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主要内容,"多项复杂学科交叉技术,在技术横向跨度上涵盖结构光、iToF、dToF、
双目、Lidar、工业三维测量六大领域。
1、公司聚焦"机器人与AI视觉产业中台"战略,目前在机器人市场的布
局情况以及发展情况如何?
答:
公司的3D视觉传感器可以采集人、物和空间的3D信息,赋予各类终
端空间扫描拍摄、骨架/手势追踪捕捉、定位导航、三维重建等功能。随
着各类智能终端对感知功能的要求不断升级,各下游应用场景对3D视觉
的需求愈发强烈。
在机器人领域,机器人逐渐由传统的自动化、机械式向智能化、自主
化、交互化方向发展,传统类型机器人向具身智能机器人方向发展,而具
身智能机器人在面对3D的物理世界时,需要实现自主移动、识别和交互
功能,对3D视觉有更直接且必要的需求。公司自2015年起即在各类型机
器人领域进行技术布局及业务拓展,目前下游机器人应用场景已覆盖商用
服务、养老康复、家庭护理、物流配送、农业智能化等。
公司长期深耕3D视觉感知领域,构建了涵盖结构光、iToF、激光雷
达等全技术路线的产品与方案矩阵。聚焦具身智能机器人、各类AI端侧
硬件等前沿细分赛道,公司已确立显著的先发、技术及产品规模化优势。
未来,公司将持续深化生态协同,赋能更多创新应用场景加速落地。
2、公司在各种类的机器人场景最新合作进展如何呢?
答:
依托全场景服务能力,公司在中国服务机器人领域已达成极高的市场
占有率并积累了一批行业头部客户。截至目前,公司已与云迹科技、擎朗
智能、普渡科技、高仙机器人、LionsBot等多家服务机器人客户建立长期
业务合作关系,应用场景覆盖智能巡检、酒店/楼宇配送、商用清洁、
ROS教育等。在服务机器人产业智能化转型进程中,公司持续通过场景数"
"据反哺技术迭代,构建"客户需求-场景验证-技术升级"的正向循环生
态。
在服务机器人基本盘稳健增长的同时,公司也在积极培育机器人领域
的第二增长曲线——工业机器人场景。工业机器人通过适配3D视觉传感
器,可以实现精准测距、智能避障、物体识别及环境建模等核心能力,从
而高效执行分拣、搬运和排障等任务,极大地降低了对人力的依赖。目前
公司在工业机器人领域的业务战略布局初见成效,产品/方案已应用于智
能工厂、仓储物流、智能巡检等场景。
在人形机器人领域,深度相机(双目、结构光、iToF)、激光雷达、
纯视觉为目前主流的视觉感知方案选择。公司与微软合作的Femto系列
iToF深度相机及Gemini 335和336系列深度相机均具备卓越的性能,可对
标国际巨头,能够满足各类人形机器人在室内外复杂场景下执行视觉应用
的需求。目前,公司已就相关产品/方案与部分人形机器人客户达成合
作。
未来,公司将持续关注行业内各项创新技术的发展与应用,亦密切关
注与各细分行业头部客户的潜在合作机会,不断提高在机器人等新兴场景
的市场占有率。
3、公司的产品涉不涉及黄仁勋提及的"物理AI"或"世界基础模型"?
在该领域有什么应用案例吗?
答:
据了解,物理AI的目标是让智能体可以理解真实世界的运行规律,
自主地感知、理解并执行复杂操作,从而进行有效交互;而世界基础模型
是理解现实世界动态(包括其物理和空间属性)的生成式 AI 模型。各类
AI端侧硬件通过学习,在理解现实环境物理特性的前提下,对运动以及
感知数据中的空间关系等动态进行表征和预测,实现自主交互。基于对物
理AI和世界基础模型的理解,NVIDIA已经推出多款工具类产品,用于智
能驾驶、机器人训练以及工业数字孪生的开发,如NVIDIA Cosmos、"
,"NVIDIA Omniverse、NVIDIA Isaac Sim等。
公司的3D视觉感知技术能够精准捕捉三维空间信息,结合自研算
法,为各类AI智能终端赋予环境感知、智能交互、动态导航等核心能
力。如在斯坦福大学李飞飞教授团队发布的"空间智能"领域突破性成果
——ReKep中,就使用了公司的Femto Bolt(iToF)深度相机,帮助ReKep
系统识别和定位场景中的物体及其关键点,为机器人动作优化和复杂交互
提供了关键的3D视觉数据支撑。
此外,作为NVIDIA全球产业数字化生态布局的合作伙伴之一,公司
持续与NVIDIA Omniverse生态深入融合,并将公司更多视觉生态产品融
入到NVIDIA平台中,如公司Gemini 3
35、Gemini 336系列双目3D相机,
已入驻NVIDIA Isaac Sim机器人仿真开发平台,并与NVIDIA Isaac
Perceptor集成,方便全球机器人开发者开发、测试和仿真机器人3D视觉
系统,为国内外开发者提供更加优质的开发环境和服务,助力更多机器人
及元宇宙创新应用的产业化落地。
感谢您对公司的关注与支持!"