瑞纳智能2025-07-16投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2025-07-16 瑞纳智能 - 特定对象调研
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
54.47 2.06 0.66% 35.03亿 7.56%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
-58.32% -58.32% -137.76% -137.76% -177.73
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
74.30% 74.30% -177.73% -177.73% 0.09亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
104.80 277.91 344.52 26.35 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
3345.72 3862.66 14.31% -0.01% -0.24亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
0.65亿 2025-03-31 - -
参与机构
孜数科技,国元证券,林锐基金,临观资产,中金财富证券,中泰证券,樘樾基金,凡德投资,王继立,尤雷,钟佳梅,尤翔,康道飞,黄泽明,阿基米德私募,美通私募
调研详情
1、请介绍一下智慧供热行业未来智能化水平?
答:智慧供热行业未来智能化水平将显著提升,具体表现为:通过全面部署智能传感器实现全要素数字化感知,实时监测多节点参数并快速响应故障;借助 AI 技术实现运行决策自主化,结合多维度数据精准预测供热负荷,降低人工干预;依托数字孪生体系推动设备运维从被动维修转向主动预防,实现全生命周期精准管理;基于用户画像提供个性化服务,支持用户灵活调控用热并享受定制方案;深度融合可再生能源构建多能互补系统,参与碳交易以提升能源利用效率与可持续性;同时通过优化二网平衡和热网地理信息系统,实现精准调控与高效管理,解决冷热不均等问题,整体推动供热系统向更精准、智能、高效、个性化和可持续的方向发展。

2、公司产品是否有出海的意愿?
答:公司目前的战略重心仍集中在国内市场的深耕细作,通过聚焦国内需求、强化技术适配性和优化资源配置,持续巩固行业领先地位,助力国内智慧供热领域实现更高质量的发展。

3、公司在整个智慧供热设备改造中能占多大的市场比例?
答:国内智慧供热设备改造市场规模庞大,随着各地对节能减排、供热效率提升的迫切需求,老旧管网改造、供热系统智能化升级等需求不断释放,为行业注入强劲增长动力。公司较早布局智慧供热技术研发与市场拓展,已在全国多区域形成成熟的项目落地经验和品牌影响力;公司自动化(OT)+信息化(IT)+智能化(AI)完全自主核心技术的一站式低碳智慧供热整体解决方案—— 从智能传感器、AI 控制器等硬件产品,到数字孪生运维平台、负荷预测算法等软件系统,能精准解决供热系统能效低、调控难等痛点。作为智慧供热领域的企业,公司凭借核心优势,助力公司在不断增长的供热设备改造市场中抢占更多先机,实现市场占比的稳步提升。

4、公司未来利润增长点是什么?
答:公司将持续深耕山东等传统优势区域,依托与老客户的深度合作关系,通过升级服务如迭代智慧供热相关设备、优化 AI 调控算法等,在巩固既有市场份额的同时挖掘存量收益空间;与此同时,在华北、西北等市场,凭借智慧供热解决方案带动市场份额稳步提升。在技术层面,公司将维持高比例研发投入,聚焦供热系统能效提升与智能化升级,加速推出如 100kW 磁悬浮热泵等兼具技术壁垒与市场竞争力的新产品,在满足客户多元化需求的同时获取更高的品牌溢价与利润空间。

5、未来,供热设备是否有大量更新改造的需求?
答:从政策层面来看,国家及地方政府出台一系列政策推动供热系统的绿色转型,老旧供热设备能耗高、效率低,不符合当前低碳发展要求,政策明确要求对高耗能设备进行淘汰与更新。从设备自身状况而言,国内大量供热管网及终端设备已进入老化期。部分城市的供热管网使用年限超过 20 年,存在腐蚀、泄漏等问题,不仅导致热损失率高,还影响供热稳定性与安全性;终端用户的暖气片、温控阀等设备陈旧,无法实现精准调控,造成 "冷热不均" 等现象,用户对舒适性的追求推动了终端设备的更新换代。技术迭代也驱动着设备更新需求。智慧供热技术的快速发展,使得智能传感器、AI 控制器、磁悬浮热泵等新型设备在能效、调控精度、运维便利性等方面远超传统设备。此外,传统设备难以满足用户对室温精准控制、按需用热的需求,而智能温控终端、分户计量设备等的普及,需要配套更新相关硬件与软件系统,进一步扩大了设备更新的市场空间。综上,在政策引导、设备老化、技术升级与用户需求等多重因素驱动下,供热行业的设备更新需求正持续释放,且呈现出向智能化、低碳化、高效化方向升级的特征
AI总结

								

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