日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2025-05-07 | 麦迪科技 | - | 特定对象调研 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
- | 5.44 | - | 44.78亿 | 9.80% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-43.13% | -43.13% | 138.55% | 138.55% | 39.28 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
66.10% | 66.10% | 39.28% | 39.28% | 0.42亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
17.98 | 38.63 | 96.86 | 2.62 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
207.76 | 271.90 | 34.04% | 0.15% | 0.30亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
|
业绩预告变动原因 |
3.14亿 | 2025-03-31 | - | - |
参与机构 |
湘楚资产,霜叶创投,帕米尔信息,国盛证券,畅力资产 |
调研详情 |
1、请介绍一下麦迪科技康养机器人业务的最新进展?目前处于什么阶段? 答:麦迪科技在康养机器人领域的布局紧扣人口老龄化趋势,当前核心方向是智能看护人形机器人。该产品主要服务于医院、康复机构、养老场所等场景,具备七大核心功能:包括情感陪护、昏迷促醒、健康监测、危险动作监测与预警、远程看护、轮式机器人整合、物联网传感器整合等,能提供全天候、标准化、个性化的看护服务。我们将集成华为的算法与算力系统,采购机器人硬件本体,搭载公司自有的数据资源与公司自有的医疗信息系统场景深度融合,形成竞争优势。目前,公司已在上海、台州地区搭建机器人临床测试场景,相关事项进展顺利,争取尽快落地。公司依托在医疗信息化领域20年的积累,致力于打造一个真正服务于康养场景的智能机器人平台,持续提升产品能力与用户体验。 2、公司除了医疗信息化业务,在医疗服务方面有哪些布局? 答:公司在医疗服务领域已进行实质性布局。公司旗下的海口玛丽医院是海南省内第二家取得辅助生殖牌照的民营医院,也是目前国家卫建委核准开展同时拥有IVF-ET与ICSI技术的464家辅助生殖技术的医疗机构之一,具备完整的辅助生殖资质和技术能力。自2019年收购以来,该院经营稳健,治疗效果获得广泛认可。2024年海口玛丽医院营收6,160万元,完成取卵周期1,306例。 未来,随着海南自由贸易港政策逐步落地,公司将借助地理和政策优势,抓住新机遇,输出核心技术与精细化管理,辐射东南亚,开拓国际市场。 3、传统信息化业务方面,公司是否还有新的增长点或突破口? 答:除传统医疗信息化产品之外,我们在麻精药品智能管理领域已有前瞻布局。当前,麻精药品多以人工登记和人工监管为主,存在监管难、核对难、防范难等问题。2023年底,公安部牵头发布了芬太尼类药物专用智能柜新标准,公司基于医疗麻醉领域的高全国覆盖率已前瞻性地提出了毒麻药品管理与追溯解决方案。 未来公司将努力构建软硬一体化的“省—市—区”多级麻精药品管理数据平台,实现全流程、闭环、可追溯的智慧监管,涵盖药品与耗材的全生命周期。随着政策趋严,该业务未来具备广阔的增长潜力。 4、公司康养机器人业务的发展模式是怎么样的?有什么竞争优势? 答:麦迪科技的核心优势是深耕医疗行业二十余年,在医疗信息系统、院内运营流程和临床业务理解方面具有深厚积累,所形成的行业壁垒使我们能够将机器人系统与医院真实需求紧密对接,实现从看护场景构建、数据采集到远程管理的一体化闭环。 在看护机器人平台构建过程中,我们并非单纯依赖机器人本体能力,而是通过自有数据、算法与临床医疗场景深度结合,提升机器人对医疗流程的适配性和临床实用性,从而实现智能硬件和医疗系统的有机融合,形成面向康养场景的差异化竞争优势。未来我们将与更多业内优秀厂商合作,打造康养机器人平台,以形成可持续的产品生态。 5、数据要素越来越被重视,公司在这方面的定位和优势体现在哪里?有哪些积累? 答:公司始终秉持“创造客户价值、服务国家战略”的理念,长期聚焦急危重症等高价值临床数据,围绕数据采集、清洗、建模与系统应用形成闭环能力。 目前公司正在探索将这些数据要素用于构建医学大模型,并与自有信息系统深度融合,形成实际可用的智能解决方案。我们可为医院客户灵活提供本地部署与云端接入的大模型服务,覆盖模型构建、算力适配、场景应用等全流程,打造定制化的数据智能解决方案,全面支持医院实现智能化升级与数据价值转化。 |
AI总结 |
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