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一、 端侧智能产业概述

1. 端侧智能进化

智能技术的演进在加速发展,模型在不断的演进中性能越来越优异,整个AI语言模型向多模态模型在进行演进,推动更多的多模态的产品出现。2025年初DeepSeek推动产生的模型轻量化技术和模型压缩技术快速落地,也加速了端侧智能的发展进程。

混合AI能够推动整个操作系统的演进。大模型的出现,首先在云端进行落地,进入2025年以来,端侧智能的产品越来越多,包括在手机,汽车以及更多的智能硬件设备上体现。端测智能具备无网络限制、低延迟、数据安全、以及端侧模型的性能不断优化的特点,可以提供更好、更及时的智能体验。

从端侧智能技术的演进来看,首先异构计算推动了生成式人工智能的发展。从去年开始看到AIPC的快速发展,结合了CPU、NPU和GPU的能力。公司所定义的端侧智能,是在高算力的平台上融合AI的原生操作系统,再加上端侧大模型。公司是从智能操作系统迈向AI原生操作系统的路径上不断迭代和演进。由于高算力平台和计算平台一直是公司专注的重点,因此,公司具备完全的实力结合端测模型的能力,进而推动从芯片到操作系统的系统重构,以及应用重构。端侧操作系统+端侧智能的产品和服务,成为公司持续发展的战略重心。

2. 端侧智能技术和产品

随着模型本身的能力和成熟度不断强化和完善,大模型能够在端侧设备上运行起来。端侧计算的算力和内存空间的需求,7B以上的模型,也越来越多地运行在端侧领域,包括手机端和汽车端。另外,随着半导体厂商对芯片内存带宽的不断提升,可以支持高内存带宽。公司在不断探索不同场景中的智能化需求,包括在智能手机、智能汽车和智能硬件方面的产品演进,也包括AI定义汽车的场景,比如车内的云交互、AI功能强化、自动场景推荐、智能场景的生成、智能车机控制等功能。

如今,更多的端侧智能产品从原型设计阶段走向了量产阶段,可以看到广阔的增量市场空间。比如,2025年CES期间,就可以看到比以往更丰富的智能化产品,包括AI手机,AIPC,AI眼镜,智能机器人等产品纷纷涌现。

3. 引领端侧智能方向

3.1.端侧智能的领军者

公司具备一系列端侧智能领域的核心技术,比如,快速启动、小内存优化节电技术,低延迟技术,摄像头调优技术,AI引擎技术,3D图形图像,全场景视觉等一系列围绕操作系统和端侧智能的核心模块。同时,公司产品集中于面向高算力的端侧产品领域,可以很好地实现从端侧到边缘侧到云端的全场景。通过和头部厂商合作,已经形成了端边云一体化的综合解决方案。公司将继续布局在端侧和边缘侧的核心技术,和头部厂商在云端合作共赢。公司将进一步加速端侧智能计算平台的领先优势,依托于一体化的硬件+软件+算法平台,以不断积累的技术优势和客户共同探索,持续拓展不断变化的多元化智能硬件+软件平台,成为端侧智能计算平台的领军者。

3.2.AI重塑机器人的领跑者

在“中科创达ThunderWorld2025端侧智能技术大会“上,公司深度融合端侧AI技术,发布了两款机器人最新产品—GS-150-V11.5吨堆高型叉车和GP-150-V11.5吨搬运型叉车。采用多模态感知融合识别技术,搭配多传感器立体组合,能够实现精准定位与混合导航,在复杂环境下也能稳定运行,具备强大的复杂任务处理能力。并且,公司也发布了面向机器人的算力模组,构建起从12TOPS至80TOPS全覆盖的算力平台,为AMR(自主移动机器人)实现更高效的端侧AI运算筑牢了硬件根基,有力地推动了AMR智能化水平的进一步提升,满足了AMR在不同应用场景下对算力的差异化需求。

3.3.AI定义汽车的领航者

公司最新发布的滴水OS1.0Evo,以端边云协同AI原生架构为核心,灵活利用主流芯片平台算力,实现从车内外多模态感知到车辆底层能力,再到生成式HMI的座舱系统全面重构,将AI融入系统的方方面面,为最终用户带来“超真实、超智能”的新体验,为汽车产业出海带来“超融合生态”的完整应用体系。超真实——以Kanzi工具链实现超650万面的超级细节和实时光影,主流场景一镜到底的丝滑转场,行业首创的SR+AVM智穹融合实境,搭载“星光夜视”视觉增强,并集成主动降噪,搭配3D环绕声等高级声学技术,从视听到交互,全方位升级智能座舱体验。

超智能——依托端边云协同AI框架,深化边缘侧大模型AI能力,融合多模态交互与智能体技术,精准覆盖登车、用车至停车全场景,为用户提供主动感知、智能响应的全流程服务体验。其覆盖50+座舱意图域,集成1000+语音控制原子能力,实现毫秒级响应(<500ms)与95%+的意图落域准确率。

超融合生态——深度整合全球生态资源,构建覆盖底层芯片适配、操作系统研发、算法模型创新、云端服务协同及场景应用开发的全链条融合生态,为全球主机厂打造标准化、模块化的量产级开发平台,以高效的技术解决方案与生态赋能体系,全面加速全球车企智能战略落地。

面对中央计算架构普及与大模型上车的行业浪潮,公司在2024年北京车展全球首发整车操作系统—滴水OS,历经一整年的市场实战检验、技术迭代升级与生态协同共建,公司最新发布的滴水OS1.0Evo,迎来重大技术跃迁,正式迈入全面AI化新时代。

综上所述,移动操作系统的核心技术奠定了公司在移动互联网时代的快速增长,如今,公司正在构建起"混合AI"时代的全新基础设施,将新型物联网技术、人工智能、边缘计算、云计算等技术在操作系统层进行深度融合,为公司现有的产品服务矩阵与重点深耕的垂直市场添加羽翼。

二、 2025年一季度经营情况的总结

2025年一季度,公司实现营业收入14.69亿元,同比增长24.69%;归属于上市公司股东的净利润9257.28万元,同比增长2%。AI产业和端侧智能的发展,给公司带来了新机遇。在2025年,公司将进一步巩固优势并突破瓶颈,围绕核心业务深化,聚焦高增长领域;继续大力开拓全球市场;坚定在前沿技术、创新应用方面的投入;精细化管控,持续提升运营效率等领域不断稳固发展。

同时,面向丰富多样的智能化场景,公司通过强大的Turnkey(一站式交钥匙)端侧智能平台,构建起操作系统技术和软硬件通用模块技术,为众多的企业提供符合自身需求的系统基础软件、模块化产品、端侧智能创新以及完备的从系统设计到产品交付的全价值链赋能。用一套统一的、端到端的交钥匙平台来满足不同的业务需求。即使领域不同,也可以通过一些共性的技术和系统需求,例如摄像头的AI算法、5G连接、虚拟化、实时连接、端到端安全等需求,汇聚到一套统一、安全、高效、便捷的交钥匙平台中,以便各类客户能够快速地搭建自己的设备和相关的应用平台。这一核心能力, 使得公司可以基于聚焦且专注的Turnkey(一站式交钥匙)平台化能力,不断持续拓展和支撑智能产品和场景多元化的需求。

三、 问答

1. 大模型时代到来后,在各个移动端都看到很多机会。如果在车端平台上,大模型应用领域是主要在座舱端,还是座舱和驾驶域都会覆盖?如果都覆盖的话,大概是哪些上场景上会用到大模型?

答:在AI大模型席卷汽车领域的浪潮中,应用场景持续拓展,从智能驾驶辅助的自主决策,到车内交互系统的自然交互,对算力的需求呈爆发式增长。

大模型采用端云混合架构才能为用户带来最佳体验。首先是模型的交互能力,比如语音交互场景,在语音意图理解方面,通过在端侧部署语音大模型,能够实现快速响应,满足人机自然交互所需的毫秒级响应要求。另外,还包括自主推荐场景,比如用户记忆功能则通过长短时记忆,记录驾驶员和车内的习惯,实现自主推荐和操作。在视觉相关场景中,AI增强的AVM技术能让车辆在夜晚暗光条件下,如同白昼一般清晰看清周边环境,精准还原物体本来面貌;基于大模型推理的AI哨兵,能够对监控视频进行深度分析,仅在出现真正对车辆构成危害和威胁的情况时才发出报警。

2. 请问滴水OS现在的主要客户包括哪些?如何收费?

答:公司的整车操作系统-"滴水OS",将座舱、智驾、舱驾融合等全部打通,成为公司汽车智能化的核心系统中枢。滴水OS面向的是车厂客户,以及全行业合作伙伴。公司通过构建的"OS+域控+生态"的全栈能力,向客户和行业合作伙伴提供全开放、全白盒的选项,来帮助汽车行业提高整车软件研发迭代的效率。滴水OS可以为客户提供从端云混合架构的端侧智能开发、软件开发、IP授权、以及舱驾融合域控制器高性能软硬一体平台等全栈解决方案和商业模式。

3. 公司如何看待当前形式下的全球化业务发展,如何看待下一增长曲线,如何保持持续增长?

答:操作系统是一项全球化技术。这一技术的“基因属性”,注定了操作系统技术开发和操作系统产品商,不仅需要较长周期的技术积淀和积累,还需要全球整合的发展逻辑。公司将继续大力开拓全球市场。公司已在全球16个国家或地区设有研发中心,一方面,公司通过全球团队向当地客户提供便捷、高效的产品和服务,确保全球化业务的持续增长。另一方面,公司会进一步扩充全球整合的研发资源,根据不同国家或地区各自的人才特色和优势,在全球范围内持续不断地吸引优质人才,助力公司始终站在操作系统技术的前沿位置。

2008年创业伊始,公司把握移动操作系统的新兴之势,运用技术研发的核心能力迈入高速发展的市场,也从此奠定了移动互联网时代的快速增长。如今,智能化计算革命的最新趋势,公司将发力于第二增长曲线(现有业务+端侧智能)以及第三增长曲线(端侧智能+创新业务),沿着全球化布局、提供领先智能操作系统及端侧智能产品和技术的公司的目标而奋斗。公司的"操作系统+端侧智能"平台正在不断推动汽车、机器人、以及以手机、物联网等代表的智能终端的全面发展。

AI产业和端侧智能发展,给公司带来巨大的产业机会,而这个产业处于刚刚开始并且不断加速的阶段,因此未来依然有很大的发展空间。并且,随着AI能力嵌入到操作系统、应用程序、智能硬件(手机、汽车、智能硬件等)中变得更加可行和普遍,从而带来丰富的嵌入式应用场景。公司的业务受益于整个AI产业及端侧智能发展所带来的巨大机会。