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一、介绍公司业绩情况
2025年一季度公司实现营收2.77亿元,同比下降5.94%;实现归母净利润-0.40亿元,同比上涨23.20%,亏损收窄1,221.61万元。分业务来看,智慧招采实现营收1.38亿元,同比下降7.47%;智慧政务实现营收0.89亿元,同比下降2.83%;数字建筑实现营收0.47亿元,同比下降7.59%。下滑幅度相比去年同期收窄,总体在变好,今年订单也在逐步恢复。
以“大数据测量,纯指数比拼”战略牵引公司内部管理优化工作,通过内部工作的流程化、标准化,提升内部经营管理的质量,今年的费用管控效率持续提升,其中毛利率基本持平,期间费用同比下降10.13%,净利率持续提升;同时,在化债政策支持和内部组织的共同努力下,今年一季度信用减值损失因部分应收账款及时收回来冲抵坏账准备,贡献利润总额1,702.16万元;今年一季度销售回款4.42亿元,和上年同期基本持平;经营性现金流量净额约为-2.20亿元,比上年同期增加6,904.23万元,整体经营呈现良性健康状态,也为公司未来的高质量发展奠定基础。
公司在AI方面的进展,经过一年时间的沉淀,公司在AI方面的布局也逐步看到一些成效。
智慧招采业务,持续研发交易行业大模型,赋能招标采购全过程价值场景。推出AI大模型产品“交易大脑”在政府侧落地,包括AI智能辅助评审、交易代理智能体、智能问答机器人、智能审查机器人和招标采购文件智能编制助手等;创新推出AI物料治理、AI辅助评标、AI供应商管理等多项智能化产品和服务,加速推动央企及大型国企的招标采购数字化转型;升级AI智能客服,提高服务精准度,为交易主体提供全天候在线服务,进一步提升客户体验,降低服务成本;加大“AI+投标人服务”产品研发,提升标讯、招标文件解析、投标文件编制、快速组价、智能排版、智能签章等产品的用户价值和市场份额。
智慧政务业务,紧扣数字政府发展方向,深度融合AI技术,全面推动AI产品的智能化升级和云服务化研发。充分利用政务事项库、政务知识图谱等基础能力,研究开发政务行业大模型和创新应用场景,全面重塑智慧政务产品;加快AI创新产品的市场推广,如一网通办领域的政务服务数字人、云端导办、虚拟窗口等,一网统管领域的智能客服、坐席助手、智能质检、智能问数等,一网协同领域的智能公文、智能办公助手等;通过能力服务+按需订阅,推进按年收费的运营模式。
数字建筑业务,通过AI赋能,聚焦G端布局。加快“新点造价大模型”的迭代研发和应用推广,打造在线订阅服务新产品,为工程造价行业企业和从业人员提供更高价值的服务,提高用户粘性,提升业务可持续增长的能力。
去年我们已经有AI方面的订单,今年会逐步确认收入,今年一季度也有几个比较有标杆意义的项目落地。

二、随后公司领导就投资者关心的问题进一步交流,主要内容如下:    1、公司在AI方面的布局以及进展情况?
答:从AI技术层面来看:公司本身就做了非常多AI相关的东西,在DS出圈之前,公司就已经尝试在各类工具运营的过程中进行先行先试,但是公司的定位并不是广义大模型的研究,而是细分垂类大模型的探索。在今年初推出了DS之后,通用大模型的推理能力完善了公司在细分场景中的能力。因此,接入通用大模型,叠加公司已经推出的交易、政务和建筑领域的行业大模型,以及行业知识库的构建,两者相结合促使公司的产品在各类应用场景中可以快速落地,今年目标是快速向市场推进。
从AI Agent层面来看:公司已经先行先试,推出了深圳以及徐小i等政务AI agent,其实现的效果主要在回答的精准度和交互体验中,目前能够实现百姓问题95%的准确识别,通过丰富的交互展示,可以便捷的让百姓获取想要的知识以及办理途径。各类agent都是深度融合AI技术以及对应的事项库、知识图谱等基础能力,从而实现各类智能体和流程机器人,比如智能咨询、智能导办、数据分析、智能巡查、坐席助手、智能客服等产品,应用于招采、政务以及数字建筑的各类场景。
对公司的影响来看:AI+应用给我们带来的是商业模式的变革,让SaaS化的商业模式持续可行,主要是行业大模型、知识图谱、业务数据我们都会持续更新迭代,基于此我们可以创造更多SaaS化付费的应用场景。
从结果来看:一季度不管是收入、签单占比虽然比较小,但从与客户交流和商机线索来看,今年这块需求还是比较旺盛,特别是我们在广州、上海等落地的项目属于区域首创,标杆影响力很大。从商机到订单落地会有一定的时间差,AI对整个公司业务而言,可以达到很好的效果,基于公司的业务渠道,我们完全有信心做到全线铺开。
2、数据要素业务进展情况?
答:数据要素公共数据、企业数据政策文件2024年逐步完善,可信数据空间列入基础设施建设,国家数据局开展创新试点申报并且有相关专项资金支持。从接触的全国客户来看,受政策影响很大,同时客户意愿度高。
结合公司在政府数据局、住建局、公共资源交易中心/集团,央国企业招采行业的积累,全局规划公共数据和企业数据供给、流通利用全环节业务的工具能力、管理平台和应用场景,在公共数据领域,取得上海大数据中心、深圳住建局、广州交易中心等数据治理项目,落地公共数据授权平台(长沙)案例取得成效,新规划可信数据空间、智能问数等产品在开展方案申报和客户验证,相关场景数据产品进一步验证,预计今年产生运营收益。在企业招采数据领域,聚焦招标采购数据治理、穿透监管、供应链管控,取得了好几个头部客户,利用可信数据空间作为载体探索服务采购人的数据产品,赋能行业客户。
3、 招采端B端央国企的进度,全年的规划?
答:央国企是我们招采今年的重点工作,我们将通过深耕行业、AI赋能等方向推进落地。
(1)我们选定能源、钢铁、港口、地方国企平台等行业或区域,通过深度挖掘行业需求,提供定制化解决方案。目前能源行业落地了国家能源集团、中石化、甘肃能源、中国节能环保等,港口落地了山东港口、深圳港等标杆,通过行业标杆案例、以及行业协会的影响力向地方区域拓展。
(2)通过AI大模型技术,赋能供应商管理、物料管理、辅助评标,传统模式是将招采、物流、仓储等作为工具逐个衔接来推动供应链转型;而AI能对供应链所有智能物料进行综合治理,再依据物料清单反向规划需求、采购、仓储、物流全过程,大幅提升供应链效率。
今年先后中标了杭州能源、中国电信、中石化等多个新老客户项目。
4、近几年AI带来的全公司的毛利率情况变化?
随着AI技术的不断成熟与探索,公司通过不断优化算法缩短研发周期并提升了交付与生产效率,公司综合毛利率可以不断提升,24年毛利率提升了3.38%,其中招采和政务各自提升了3个百分点。今年一季度毛利率为59.53%,比上年同期下降了0.98%,其中招采毛利率为62.83%,同比下降了2.67%;政务毛利率为48.46%,同比增加7.13%,主要是SaaS化转型带来的维护服务收入持续提升;数字建筑毛利率为71.17%,同比下降9.01%。
AI对目前的毛利会有提升效果,但因为目前量还没那么大,没能产生很显著的规模效应,不过整体趋势是向上的。