长亮科技2025-03-12投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2025-03-12 长亮科技 - 特定对象调研
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
640.39 6.00 0.04% 126.71亿 15.54%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
3.04% 3.04% 31.69% 31.69% -0.87
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
35.02% 35.02% -0.87% -0.87% 1.04亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
7.92 27.32 102.92 99.57 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
379.91 275.65 26.14% 1.01% 0.01亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
0.21亿 2025-03-31 - -
参与机构
广州玄甲私募基金管理有限公司,敦和资产管理有限公司,华夏久盈资产管理有限责任公司,Robeco CIO,ADIA China,Oberweis 资产管理公司,河南粒子私募基金管理有限公司,华泰证券股份有限公司,瀚伦投资顾问(上海)有限公司,新华资产管理股份有限公司,易方达基金管理有限公司,龙石资本管理有限公司,麦思基金
调研详情
1、请先介绍一下公司的基本情况与近期业务发展情况?

公司是一家金融科技企业,主要为商业银行、资产管理公司等提供数字业务、数据智能以及全财务价值链解决方案。2024年公司仍处在业绩恢复期,在行业信创加持与海外业务增量的推动下,合同金额呈现明显的增长态势。2025年,预计信创业务还会持续发力,取得一定的市场份额,而海外市场方面,我们有更多的期待,希望表现会比上一年更好。整体来讲,长亮的主营业务持续向好。

2、请介绍一下公司人工智能相关业务的进展情况?

早在2023年,公司便组成了专门的人工智能专业团队,2024年3月6日,深圳大学与长亮科技在深圳正式签署合作协议,共建“人工智能金融软件工程联合实验室”。在DeepSeek V3出来以前,公司经过多方尝试比较,采用了阿里的Qwen2相关版本进行内部人工智能能力的构建。在DeepSeekV3以及R1出来以后,我们经过深入探讨与反复论证,结合自身丰富的行业经验,提出构建“N+M”大模型协同策略,通过N个通用大模型与M个场景小模型的有机组合,全面提升金融领域的大模型应用效果,拓宽大模型应用场景。其中N这一块,我们确定了通义千问Qwen2以及DeepSeekV3两个通用大模型作为基石,而在M这一块,我们在不同场景下采用例如泰山星图以及泰山明镜等小模型用于细分领域的能力构建。

这种创新的“N+M”大模型协同策略,可以根据任务特性灵活适配,通过大模型、小模型甚至传统AI技术的灵活组合,有效实现核心系统复杂场景的智能化作业,提高Al Agent输出结果的准确性和可靠性,从而精准满足银行核心领域AI赋能的深度应用需求,加速价值落地!

3、公司今年以来在人工智能领域的商机情况如何?

自DeepSeekV3发布并开源以来,金融机构对于人工智能特别是DeepSeek相关产品在金融行业的应用展示了极大的兴趣,目前我们已经接收到十多家不同层级客户提出的方案沟通需求。目前来看,大家的需求或者试水的领域主要集中在信贷相关业务、数据管理相关业务以及财务相关的业务。

4、公司的海外业务有进展吗?

公司的海外业务在2024年取得了突破性进展,首先是获得泰国SCB银行的核心业务系统项目,它是目前我们所知的中国软件企业出海最大的银行核心业务系统项目,金额超过3亿,也是公司最大的单一销售合同;其次是公司在印尼也取得了核心业务系统项目的重大突破,核心产品进入东南亚人口最大的经济体;另外就是公司SAAS架构的核心业务系统项目也在东南亚落地,后期随着项目完成,有望在东南亚带来示范效应。

自2025年以来,公司海外业务开局很好,目前正在跟东南亚某地区大行沟通传统银行核心系统大机下移相关方案。随着前期市场开拓带来的示范效应,公司的海外业务有望在2025年继续取得突破!

5、公司的业绩情况怎么样?

公司2024年的业务进展顺利,国内方面,信创业务持续推进,获得了很多核心业务项目订单,预计2025年公司信创业务将继续推进,且随着原来签署的多个核心业务系统大合同的项目结束,公司在收入确认上预计会有更多的进展。

6、公司对人工智能在行业内的应用怎么看?

在DeepSeekV3出来之后,整个行业对于人工智能在行业的应用都充满了期待,DeepSeek V3对于行业的意义在于,在金融数据非常敏感的情况下,DeepSeek V3低成本的本地化部署方案成为很多行业应用方案的选择,公司一方面接入阿里与DP等大模型,另一方面通过与华为等厂商合作,寻找行业最佳落地方案。在公司内部人工智能能够帮助公司在产品研发、功能测试以及内部运营等方面提升效能,在客户需求侧能够通过应用场景的落地赋能客户的运营与内部管理场景提质增效。我们相信,随着行业的共同努力,人工智能在行业应用场景快速落地并产生效益将是大概率事件。
AI总结

								

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