日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2025-03-12 | 威士顿 | - | 特定对象调研,线下交流 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
77.60 | 3.89 | 0.77% | 40.13亿 | 4.44% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-6.39% | -6.32% | -32.48% | -11.26% | 17.63 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
35.58% | 36.03% | 17.63% | 19.11% | 1.04亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
4.95 | 18.59 | 89.45 | 7525.87 | 0.0061 |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
126.45 | 107.95 | 8.22% | -0.06% | 0.52亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
报告期
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业绩预告变动原因 |
0.39亿 | 0.00亿 | 2024-12-31 | - | - |
参与机构 |
稠州银行,东北证券,昆山玉侨合投资,重鼎资产,朗日资本,澜胜基金,深圳衡道投资,中信建投,大岩资本,国信期货 |
调研详情 |
一、公司介绍 威士顿是一家重点面向工业和金融领域,致力于提升客户生产、经营过程数字化、网络化、智能化水平的软件开发和信息化服务企业。基于对客户业务及其所处产业链的深刻理解,和长期投入研发积累,公司形成了多样化的自主产品及解决方案。 二、互动问答 1、Q:请简要介绍一下公司的主营业务和产品? A:根据应用领域的不同,公司业务主要涵盖智能制造、数字化金融等方面。公司的产品主要包括围绕智能制造场景的软件产品(如MOM、PLM、MRO等产品)以及为解决客户实现智能制造瓶颈问题研发的人工智能类产品,这些人工智能类产品大部分以软件形式交付,有的以硬件形式交付,但在这类产品中公司的核心还是构建“大脑”算法和执行控制,设备本体是由公司进行选型及技术论证后向设备厂商采购,由公司进行集成和落地。 2、Q:请问公司在产品研发方面的进展和投入如何?是否有关于国产大语言模型DeepSeek的相关部署? A:公司的研发分为两种类型,一类是科技研究,一类是产品研发。科研团队长期聚焦在机器视觉、大模型、大数据平台、基于时间序列的智能预测等领域,跟踪研究最新技术(比如大模型领域团队最近也积极研究并进行DeepSeek的部署),持续形成基于该技术应用的小型试点,并总结出快速培训和推广应用的方法;产品研发团队则以新产品研发为目标,实现公司新产品评审目标的研发产品,并支持新产品的应用项目实施,更快速的获取客户对新产品的需求反馈,发现新产品的缺陷和问题,逐步完善、优化产品,最终交付可实施版本。公司通过科技研究+产品研发的形式,持续将人工智能技术融入产品,以保障产品的高可用性、技术的先进性,并通过落地项目对产品进行验证和反馈,通过闭环管理持续优化,确保产品的生命力。 3、Q:请问贵公司工业软件与同行业竞争优势在哪方面? A:在工业领域,公司长期专注于智能制造相关产品的研发和实施,深耕细分市场,形成了以信息化管理与设备自动控制深度融合、多源数据采集、整理、分析应用为特色的智能制造整体解决方案,并在新一轮的数字化和智能化转型的信息化浪潮中,不断升级和发展自身的产品和解决方案,提供涵盖制造运营全流程的信息化产品及服务。并且公司围绕擅长的垂直领域重点投入,通过人工智能算法以及诸如通过设备健康、设备运维的深度学习,建立相关模型,并融入软件产品中,提升产品竞争优势;基于智能制造理念,对生产、质量、产品设计、工艺参数优化等业务条线的产品,逐步融入人工智能技术,可以点带面,从单点智能,到产线智能逐步向全面智能发展,以不断保持公司在同行业中的竞争优势。 4、Q:请介绍一下公司海外拓展的情况。 A:公司通过以大数据业务与服务为抓手进行海外拓展,去年在日本公司的业务实现了突破。目前该类业务在公司的业务占比还较低。 |
AI总结 |
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