威士顿2025-03-12投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2025-03-12 威士顿 - 特定对象调研,线下交流
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
77.60 3.89 0.77% 40.13亿 4.44%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
-6.39% -6.32% -32.48% -11.26% 17.63
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
35.58% 36.03% 17.63% 19.11% 1.04亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
4.95 18.59 89.45 7525.87 0.0061
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
126.45 107.95 8.22% -0.06% 0.52亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
0.39亿 0.00亿 2024-12-31 - -
参与机构
稠州银行,东北证券,昆山玉侨合投资,重鼎资产,朗日资本,澜胜基金,深圳衡道投资,中信建投,大岩资本,国信期货
调研详情
一、公司介绍

威士顿是一家重点面向工业和金融领域,致力于提升客户生产、经营过程数字化、网络化、智能化水平的软件开发和信息化服务企业。基于对客户业务及其所处产业链的深刻理解,和长期投入研发积累,公司形成了多样化的自主产品及解决方案。

二、互动问答

1、Q:请简要介绍一下公司的主营业务和产品?

A:根据应用领域的不同,公司业务主要涵盖智能制造、数字化金融等方面。公司的产品主要包括围绕智能制造场景的软件产品(如MOM、PLM、MRO等产品)以及为解决客户实现智能制造瓶颈问题研发的人工智能类产品,这些人工智能类产品大部分以软件形式交付,有的以硬件形式交付,但在这类产品中公司的核心还是构建“大脑”算法和执行控制,设备本体是由公司进行选型及技术论证后向设备厂商采购,由公司进行集成和落地。

2、Q:请问公司在产品研发方面的进展和投入如何?是否有关于国产大语言模型DeepSeek的相关部署?

A:公司的研发分为两种类型,一类是科技研究,一类是产品研发。科研团队长期聚焦在机器视觉、大模型、大数据平台、基于时间序列的智能预测等领域,跟踪研究最新技术(比如大模型领域团队最近也积极研究并进行DeepSeek的部署),持续形成基于该技术应用的小型试点,并总结出快速培训和推广应用的方法;产品研发团队则以新产品研发为目标,实现公司新产品评审目标的研发产品,并支持新产品的应用项目实施,更快速的获取客户对新产品的需求反馈,发现新产品的缺陷和问题,逐步完善、优化产品,最终交付可实施版本。公司通过科技研究+产品研发的形式,持续将人工智能技术融入产品,以保障产品的高可用性、技术的先进性,并通过落地项目对产品进行验证和反馈,通过闭环管理持续优化,确保产品的生命力。

3、Q:请问贵公司工业软件与同行业竞争优势在哪方面?

A:在工业领域,公司长期专注于智能制造相关产品的研发和实施,深耕细分市场,形成了以信息化管理与设备自动控制深度融合、多源数据采集、整理、分析应用为特色的智能制造整体解决方案,并在新一轮的数字化和智能化转型的信息化浪潮中,不断升级和发展自身的产品和解决方案,提供涵盖制造运营全流程的信息化产品及服务。并且公司围绕擅长的垂直领域重点投入,通过人工智能算法以及诸如通过设备健康、设备运维的深度学习,建立相关模型,并融入软件产品中,提升产品竞争优势;基于智能制造理念,对生产、质量、产品设计、工艺参数优化等业务条线的产品,逐步融入人工智能技术,可以点带面,从单点智能,到产线智能逐步向全面智能发展,以不断保持公司在同行业中的竞争优势。

4、Q:请介绍一下公司海外拓展的情况。

A:公司通过以大数据业务与服务为抓手进行海外拓展,去年在日本公司的业务实现了突破。目前该类业务在公司的业务占比还较低。
AI总结

								

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