日期 | 股票名 | 调研地点 | 调研形式 |
2025-02-19 | 首都在线 | - | 特定对象调研 |
PETTM | PB | 股息率TTM | 总市值 | 换手率 |
---|---|---|---|---|
- | 9.78 | - | 91.08亿 | 11.63% |
营业收入同比增长率(%)(单季度) | 营业收入同比增长率(%) | 归母利润同比(%)(单季度) | 归母利润同比(%) | 净利润/营业总收入 |
-5.53% | -5.53% | 14.54% | 14.54% | -12.20 |
销售毛利率 | 销售毛利率(单季度) | 销售净利率 | 销售净利率(单季度) | 毛利 |
11.11% | 11.11% | -12.20% | -12.20% | 0.34亿 |
销售费用/营业总收入 | 管理费用/营业总收入 | 营业总成本/营业总收入 | 归属于母公司的股东权益/带息债务 | 研发费用/总市值 |
4.82 | 17.39 | 112.69 | 2.09 | - |
存货周转天数 | 应收账款周转天数 | 资产负债率 | 利息费用/息税前利润 | 息税前利润 |
0.38 | 87.02 | 50.80% | -0.13% | -0.31亿 |
企业自由现金流量 | 带息债务 | 财务数据报告期 |
业绩预告
公告日期
2025-01-23
报告期
2024-12-31
|
业绩预告变动原因 |
4.29亿 | 2025-03-31 | 预计:净利润-31600--28100 | (一)2024年收入较上年同期稳中有升,连续五年保持稳健增长2024年,公司笃定前行,全力践行“一体两翼”全面智算转型战略,成效斐然。智算业务收入同比大幅上扬,整体营业收入更是自上市以来,连续五年保持稳健增长的良好态势,这也彰显出公司强劲的发展动力与市场竞争力。智算云业务收入已成为公司的第二业务增长曲线,与此同时,2024年公司的计算云与IDC业务稳健前行,收入规模在去年的基础上稳步增长。(二)2024年归属于上市公司股东的净利润相比同期亏损减少,亏损小幅缩窄,向好态势初显2024年,公司智算转型战略虽已取得了阶段性成果,但智算业务尚处于初期阶段,相关收入占比的提升仍需时日。此外,受全球经济环境复杂多变影响,公司前期投建的计算云设备使用率尽管有所提升,但距离预定目标尚有差距,还需持续投入时间与精力,充分消化并实现高效运营。基于此,2024年公司利润仍处于亏损状态,但亏损小幅缩窄,向好态势初显。1、公司毛利率较去年同期有所提升,2、公司费用率较去年同期有所下降,3、报告期内,根据《企业会计准则第8号——资产减值》的规定,公司对合并报表范围内截至2024年12月31日存在减值迹象的资产进行了减值测试,对商誉、固定 |
参与机构 |
富安达基金,上海申久资管,易方达基金,中银基金,国泰基金,上海健顺投资,新华基金,浙江巴沃私募,光大证券资管,深圳前海华杉投资,鹏华基金,上海真滢投资,恒安标准人寿,永赢基金,中再资产,交银施罗德基金,中信建投基金,中国人保资管,广发基金,国联民生证券,新华养老保险,东方证券资管,建信基金,太平养老保险 |
调研详情 |
公司情况介绍 随着AI大模型技术日臻成熟,其未来发展势必会对社会结构、经济形态、国家竞争力以及人类的生产生活方式产生深刻变革,未来势必会涌现出更多模型及丰富的AI应用,成为驱动社会发展不可或缺的关键力量。 在此背景下,公司的战略布局、技术路线与资源配置,始终围绕这一趋势展开,助力行业模型及垂类模型实现快速迭代升级,推动AI应用在各行业的深度渗透。公司深度践行“一体两翼”战略规划,以“一云多模”“一云多芯”“一云多池”为切入点,全力打造基于“M种大模型”与“N种芯片”的首都在线智算云平台。 “一云多模”,公司大模型平台已成功将国内的DeepSeek,及国外的Llama、Bloom等主流大模型全面部署至云平台。后续,公司还计划将各类行业应用模型全部转化为云上应用,并将模型封装为云服务。这一举措使得用户能够在平台上便捷、快速地加载并切换不同模型,高效完成训练、部署及推理任务。 “一云多芯”着重凸显平台卓越的芯片兼容性,支持英伟达、华为、燧原等多种芯片类型,用户无需关切底层硬件的差异,即可稳定获取算力支持,极大地提升了使用便捷性与算力保障。 “一云多池”充分展现公司算力资源的灵活调配能力。公司不仅拥有自主建设的算力池,还能够灵活整合调度第三方碎片化算力资源。基于此轻资产运营模式,公司可获取海量弹性算力,显著提高算力资源利用率,为公司业务拓展与高效运营提供坚实保障。 二、投资者问答交流环节 Q1.公司目前和DeepSeek是否有算力方面的合作? A:DeepSeek的崛起是国内人工智能领域科技力量的生动彰显。公司见证这一同道者的辉煌历程,深感自豪,同时公司也在积极沟通,争取与之合作,但截至目前双方没有实质性合作。 Q2.DeepSeek发布对AI产业产生了巨大影响,首都在线作为智算云服务商是人工智能产业重要的一环,您如何认为其带来的影响?会给公司带来哪些机遇? A:DeepSeek对人工智能产业的影响,堪与iPhone对移动互联网的影响相媲美。2007年,乔布斯发布初代iPhone,彼时互联网仅存于桌面;此后,互联网实现随身化,移动互联网时代大幕开启,增长之势较桌面互联网呈指数级跃升。DeepSeek不仅在性能与成本方面实现重大突破,其开源特性更为AI应用的繁荣筑牢生态根基,还将庞大模型轻巧化,为后续的指数级增长开辟广阔空间。对于云厂商而言,DeepSeek促进了大模型与云服务的深度交融。云厂商不再单纯输出资源,而是转型为综合服务能力提供者,将大模型封装成标准化API,以MaaS(模型即服务)模式为客户提供“算力+模型”的优质服务,由此带动垂直行业应用百花齐放,行业价值得以充分释放。 对于首都在线,在过去十几年的云服务运营历程中,我们搭建起全球传输网络,全球租用海缆、陆缆及光纤总里程超6万公里,实现全球覆盖;近百个数据中心,部署近万个机架,并与全球约500家通信运营商达成合作。这便是首都在线在长期云服务运营里精心构筑的云网平台,是历经时间沉淀形成的核心优势。 当下,我们践行的 “一体两翼” 战略,精准承接了DeepSeek为产业带来的影响。凭借“一云多模”,在云端实现多种大模型的MaaS服务;依靠“一云多池”,提供强劲的弹性推理算力;通过“一云多芯”,推动国产芯片适配工作。 总体而言,首都在线在云计算领域长期积累的全球云网资源,以及“一体两翼”战略推进过程中取得的阶段性成果,共同构成了公司的核心优势。 Q3.DeepSeek带动了算力需求的增长,目前客户的算力需求形式有什么变化? A:我们察觉到客户需求已出现显著转变,具体如下: 1.在大模型客户方面,客户不再只依赖算力租赁,对容器等贴合场景的智算云产品需求渐涨。 2.DeepSeek私有化部署带动一体机需求,因其能满足数据安全与定制化需求。 3.MaaS服务受关注,客户对模型即服务模式积极适配。 Q4.公司目前看到的AI应用的典型场景有哪些? A:目前AI应用已经渗透到多个行业,并且在降本提效上产生了巨大的影响。在电商领域,AI虚拟试穿、试用功能有效提升了用户体验与购买转化率;在内容创作领域,AI翻译助力网文出海,实现翻译效率提升近百倍,成本降低超九成。 值得注意的是,从人类沟通与信息传递习惯来看,常见形式包括文字、图片、语音、视频。其中,视频所蕴含的信息维度最为完整。因此,我认为“AI+视频”必然是重点发展方向之一。当下,短剧出海已然成为热门趋势,而短剧制作又以快速高效为关键要点,在这样的背景下,AI在短剧制作环节发挥着至关重要的作用。 我们的客户群体涵盖电商、短剧等行业应用领域。过去,客户为进行模型优化训练,需购置或租赁服务器,这不仅成本高昂,技术门槛也极高。如今,他们仅需调用云上的MaaS服务,就能轻松实现行业模型的优化,大大降低了操作门槛。在这样的利好转变下,势必会催生越来越多的AI行业应用不断涌现。 Q5:目前,客户私有化部署DeepSeek和云上调用DeepSeek的情况如何? A:客户对于私有化部署和云上部署的选择,与所在行业特性及企业规模紧密相连。政府部门、金融机构这类对保密性要求极高的行业主体,往往倾向于私有化部署,大规模且运营稳定的企业同样会将私有化部署纳入考量。与之相对,保密性需求不是非常高、更注重成本效益的企业,公有云会成为首选。另外,中小企业以及创业型企业,由于资源有限,也多会选择公有云服务。 同时,此次DeepSeek的开源意义非凡,它带动的是整个AI生态,推动AI产业革命的进程。每一轮产业革命势必会引发原有行业格局的变动,在此契机下,新兴的AI行业应用将迎来长足发展的机遇。我们希望能一路陪伴这些客户共同成长。 此外,从云计算行业布局的情况看,2023年我国公有云市场规模为4562亿元,同比增长40.1%;私有云市场规模1563亿元,同比增长20.8%,相对公有云部署还是企业业务部署的主流趋势。 Q6:目前在公司的芯片构成如何?有多少是自有算力? 目前,首都在线整体算力芯片规模已超过2万张。其中,90%的芯片为推理芯片,主要为英伟达主流推理芯片及少部分渲染推理芯片,还有部分燧原、海飞科的国产推理芯片。此外,10%为训练芯片,包括英伟达主流训练芯片、华为昇腾芯片。 公司算力资源管理方面采用“一云多池”策略,2万张芯片中,60%为纳管第三方算力资源,公司进行统一调度管理。 Q7:公司目前除了部署DeepSeek,还有没有其他大模型的部署计划? A:公司大模型平台已成功将国内的DeepSeek,及国外的Llama、Bloom等主流大模型全面部署至云平台。基于前期模型部署积累的技术与经验,后续公司将持续关注行业动态,一旦出现优秀大模型,便能迅速实现部署。不仅如此,随着各类行业应用模型蓬勃发展,公司会以行业模型解决方案为依托,将其转化为云上应用,并封装成云服务,为用户提供一站式便捷体验。 Q8:目前公司全球运营的数据中心情况如何? A:公司目前在全球布局了近100个数据中心节点,凭借现有的节点分布、网络架构,以及本地运营商资源与专业团队的有力支撑,当客户需求爆发,公司能够迅速转向并承接智算业务。 此外,公司在国内外还规划建设了4个自有数据中心,自建的数据中心大多属于AIDC,在10kv以上,完全能够为AI应用客户提供支持。包括美国达拉斯数据中心和海南数据中心,以及正在建设中的河北张家口数据中心与安徽芜湖数据中心: 1.美国达拉斯数据中心:作为公司海外算力支撑的重要据点,该数据中心主要面向中国互联网及AI应用出海的客户,为其提供坚实的底层算力支持。当下,该数据中心的资源利用率极高,基本处于满载状态。为满足不断增长的业务需求,数据中心正在有条不紊地进行扩建工作。 2.海南数据中心:此数据中心功能多元,不仅为各类用户提供算力服务,还可用于算力出海业务。随着海南封岛政策的推进,海底光缆将实现与东南亚地区的直接连通,这一得天独厚的地理优势,使得海南数据中心具备显著的成本与效率优势,未来发展潜力较大。 3.张家口怀来数据中心:该数据中心地理位置优越,坐落于北京周边,目前正在建设过程中。建成后,主要用于整合公司北京门头沟及内蒙的算力布局,并吸引众多北京地区AI企业入驻。 4.安徽芜湖数据中心:公司参与建设的芜湖数据中心选址于东数西算八大算力节点之一,战略意义重大。目前,该数据中心预计在今年启动建设,建成后将在全国算力网络中发挥关键作用,助力公司拓展业务版图。 |
AI总结 |
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