华泰证券,Fidelity International,建信养老,上海砥俊资产

1.公司的大模型介绍?

公司的BlackEye多模态视听大模型,在跨模态上有显著的优势,除了最常见的文本模态,还支持图形、视频、音频等模态,除了支持推理,还支持AIGC生成等其他能力,比其他纯语言大模型要复杂得多。公司的几个业务方向都围绕大模型底座,研发了多款新的产品,针对各种场景做了很多落地应用,大模型里面包含很多子模块。BlackEye视听大模型是个大的框架,包含很多子模型,也使用到了其他的开源语言模型。DeepSeek的推理成本低、强推理能力等优势,接入到了BlackEye大模型的框架后用来做语言推理。但并不是简单的集成,基于公司自己的数据,对蒸馏版本做了优化训练。DeepSeek发布的蒸馏版本全部是基于SFT做的,当虹是基于自己的数据做强化训练,对推理能力进一步得到了提升。

2.公司DeepSeek大模型研讨会的主要内容?

答:主要围绕基于DeepSeek的大模型应用、语料库建设、大视听产业生态共建等议题进行深入探讨与合作。

3.为什么要做语料库的建设?

答:语料库作为AI大模型应用的基础,其重要性不言而喻,由于其独特性、产业相关性、稀有性,在很大程度上已经成为了大模型的发展关键要素,语料库的质量很大程度上决定了AI大模型的质量;另外能否利用大模型将留存的海量的音视频、图文资源进一步处理形成算料库,真正实现资产化,能够利用这些数据创造新的价值,因此语料库的建设会是一个核心需求。公司目前已经针对多个行业场景建设对应的语料库。

4.工业与卫星这个方向的主要应用场景有哪些?

答:主要用的是利用公司视频超级压缩技术,涵盖的行业和场景很广,比如能源、电网电力、轨交等,还有基于卫星互联网的超窄带场景、远洋船舶等。同时,公司也将大模型应用到视频超级压缩和AI视频识别能力中,使得压缩效率大幅提升、AI识别准确率大幅提升。

5.公司2024年的营收情况如何?

答:公司2024年的收入结构发生了变化,传媒文化业务受行业需求减弱的影响较大,工业与卫星、车载智能座舱两大方向增长较快。

6.公司的端侧大模型的应用主要在哪些方面?

答:公司的端侧大模型深度融合了端云智能,以视频能力为基座、AI场景创新为目标,打造数据驱动的垂类行业应用。融合DeepSeek后的行业端侧大模型,针对垂类细分场景,如对卫星、应急、无人机、机器人等视频压缩回传场景进行模型调优,部署在当虹端侧智能盒,完美兼顾了“视频超级压缩+视觉AI识别”双重业务需求,效果显著,召回率和准确率均超过98%,还广泛应用在工业园区、产线智能、应急行业、社会治理、卫星船舶等。

7.公司与车企的合作模式是怎么样的?

答:在车载智能座舱方向,公司能提供沉浸5D影院、多端交互、车内视频能力提升、沉浸视听、人机交互、安全视觉等多方面的技术和产品;同时,结合智能座舱、智能驾驶核心需求,将公司的视频压缩、超低延迟编码、视频娱乐等能力快速上车,未来会有更多AI相关的功能应用到车端。目前已覆盖数十家车企,搭载公司产品的新能源汽车数量快速增长,收费模式也多样,包括NRE收费、License收费、合作运营等多种模式。