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互动交流环节:
1、AI平权的产业趋势下,公司的产品或者是需求在客户端有哪些受益点?
数据量大爆发-宕机风险:基于业内领先的数据复制技术,公司可提供更贴合大模型特性的灾备解决方案,涵盖从数据备份、灾难恢复到系统故障切换的全流程,不仅能应对大模型应用中面临的各种挑战,还能确保数据的安全性,训练过程的持续性、高可用。随着大模型技术的快速发展,企业对灾备的需求日益增加。英方软件凭借先进的数据复制技术和智能灾备平台,帮助企业应对数据保护、训练连续性和云原生灾备等挑战,确保大模型的高可用性与稳定性。
本地化部署方面:随着AI模型资源消耗的小型化,越来越多的客户选择本地化、私有化部署,既能实现智能化应用,也能更好地保护数据安全和隐私。
产品整合与迭代:AI与公司现有产品的整合(如文档管理)已初见成效,不仅提升了数据检索能力,还增强了数据管理和灾备功能,帮助客户更高效地管理数据,确保数据安全,未来将进一步优化数据管理和灾备场景,提升产品竞争力。
行业趋势借鉴:以美国Rubrik为例,AI与云服务(如AWS)的整合,降低了操作难度,提升了数据合规性和安全性,这一趋势值得关注。
2、关于公司现有产品i2share结合AI是否有相关案例的分析?
公司的文档管理+灾备的操作平台产品给客户进行整个集团的文档管理,客户在接触AI后提出公司产品是否能够融入AI功能的需求。公司根据客户的需求做了文档向量化,包括对接大模型平台,底层分析推理参数优化、接口优化等。
产品结合AI后提高了客户的工作效率,通过自然语言理解快速定位文件信息,提高检索效率,将文档转化为企业知识资产,支持语义问答和智能分析,助力客户创新决策。对客户数据构造、保护进行了更全面的管理,客户的数据安全、灾备保护,数据回溯等,都可以在平台上实现。从传统的保护功能,到现在能够实现数据分析,功能更加全面。
从文件共享到跨网传输,从终端保护到AI赋能,i2share通过统一管理、智能协作与全面安全,已成为众多企业的数字化转型的首选。
3、公司文档管理算是和大模型结合最快的业务。其他的业务进展怎么样?产品AI化的新功能还有哪些?
在一些大的集团里面,多的时候有几千条容灾保护的规则。涉及到大量的数据和存储、数据流向、故障预测,需要AI来实现更高级的迭代。对于灾备本身,公司是一直在做数据训练,用AI可以更好的贴近客户的需求,包括自动化编排、故障保护等。
4、跟华为的合作在 AI 时候有没有更深入的合作。
英方软件与华为是多年的战略合作伙伴关系,是华为云灾备、容灾、华为数据库及大数据相关的数据复制软件供应商之一。英方一直参与华为的各项产品的兼容适配及认证工作,并共同推出各类产品解决方案。
云时代阶段公司就做了大量的适配和落地,主要包括:1)云平台上,线上和线下之间数据流动的管控;2)云上数据安全保护;3)云上安全平台的构建。云上安全平台的构建已成为企业保障数据安全与业务连续性的关键举措,尤其是在大模型和AI服务快速发展的背景下,云上安全需求也在不断增加。确保云上数据的安全可靠性以及实现云上部署的高效性,是我们在未来云平台中为人工智能(AI)服务的主要方向。
5、用户如果对华为的使用量的提升会给公司带来业务需求的提升吗?
公司的收费模式主要是按照节点数进行收费,数据量越多对我们的需求也会越多。目前AI的爆发也导致AI产生的数据量爆发,我们业务需求也是随之增加的。
6、展望未来,自动驾驶也在进行平权,包括机器人等场景,对我们需求会有提升和推动吗?
不仅是自动驾驶,包括车联网、远程医疗、机器人等都会涉及一个很重要的问题:数据的互联互通。以远程医疗为例,数据是以1s还是以1ms传输,结果完全不一样。车联网、家庭设备等数据的互联互通,还有相关重要设施的数据的互联互通,也都需要更多的数据保护。随着应用场景的不断拓展和数据规模的持续扩大,对公司业务发展产生积极推动作用。