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Q:请公司分享下对端侧AI及AI眼镜终端市场有什么样的看法?

A:端侧AI正步入快速发展期,应用场景遍地开花,其优势体现在隐私安全、低延时、可靠性、低成本等多方面。同时,终端用户对于智能和便捷的需求日益增长,在技术发展助力下,端侧AI将成为智能设备新一轮增长的关键推手。

AI眼镜是端侧AI落地重要且量大的载体。AI眼镜不需改变数以亿计的用户习惯,在传统眼镜的重量及佩戴方式下叠加新功能,接受度及替代性高。此外,AI眼镜可集成拍照录像、蓝牙耳机、AI语音助手、翻译导航等功能,通过图像识别、语音交互等技术,为用户提供更加智能、便捷的交互体验。

视觉是人们接受信息的重要方式,视觉理解极大拓展了AI模型的能力边界,公司乐观预计AI眼镜将助力人工智能更好地服务人类、让生活变得更加美好。

Q:请问公司认为用于AI眼镜的SoC芯片有哪些必要条件?

A:公司认为有四个重要指标维度,并加上AISoC芯片设计公司的综合能力。

第一,面积要小。需要轻、薄、短、小才能贴合用户既有习惯,且达成性能与面积的平衡。

第二,功耗要低。如同其他可穿戴设备的基本要求,在讲求轻薄的前提下,无法配置过重的大电池,同时又要求续航能力,因此低功耗技术便成为关键能力。

第三,视觉效果(ISP)。从用户群体的反馈,AI眼镜的拍照与录像功能是使用频率及要求较高的功能模块,其中ISP是核心支撑技术。由于其动态的使用场景和视觉体验的感受,图像处理标准甚至超越手机,需要在分辨率、对比度、透亮度、清晰度等关键指标上持续演进与深度优化。

第四,智能化。需具备多模态交互能力,能精准且迅速地解读用户的各类指令并实现快速准确的响应。同时,端侧与云端需要协同合作,端侧处理简单任务,如本地语音唤醒等,保障交互的即时性;云端处理复杂计算任务、大规模数据存储与深度分析。通过不断优化端侧与云端的智能分工与协作流程,让AI眼镜真正成为用户在生活与工作场景中不可或缺的智能助手。

Q:请问公司为什么会考虑进入AI眼镜这个市场?目前有何进展?对下一步又有何展望?

A:智能穿戴设备是端侧AI未来将大量应用落地的场景,公司做为端边侧AISoC的主要企业,具备核心IP,且视觉效果领先,因此AI眼镜是智能穿戴设备中,公司应该做且有把握做好的全新增量市场。

公司已发布适用AI眼镜的SoC芯片(具体规格参数后续可参考公司官方公众号及网站),与部分客户展开对接,预计2025年下半年推出终端产品,目前仍处于早期发展阶段,相关芯片的出货量及营收对公司目前业绩贡献较为有限。

公司将持续关注终端市场变化情况,紧跟用户群体反馈,紧密配合客户需求,按产品路径推出更先进的端边侧AISoC系统解决方案,以更佳适配视觉智能穿戴的应用场景。

Q:请公司再分享下在各类机器人应用终端的SoC芯片的布局情况?

A:公司的机器人SoC具备多传感融合和多核异构的技术特点。

多传感融合方面,支持多类传感器(如CMOS/TOFSensor、沿墙/悬崖/碰撞/尘盒等传感器、陀螺仪、Mic、LDS等)同时接入及并行处理,为机器人提供全面的感知能力,在扫地机器人中可实现精准的避障、导航功能。公司能够为客户提供AllinOne单主控芯片解决方案,有效提高客户研发和生产效率。

多核异构方面,多种处理器协同工作,满足不同算法及场景应用需求。在扫地机器人场景中,多核异构处理器能处理如视觉识别、路径规划等复杂算法任务,适应机器人在不同环境下的智能运行。

目前公司已推出第三代家用扫地机主控,产品矩阵覆盖低中高端扫地机及工业机器人SoC,同时也已布局户外用机器人(如割草、铲雪、泳池清洁等),并将服务、陪伴类机器人也作为战略规划之一。未来,公司将继续以多传感并行处理能力及智能化为核心,打造覆盖更多元化的机器人SOC产品线。

Q:有关注到公司也在布局3D感知,这块是出于什么考虑?后续会和公司已有的技术有何协同?

A:公司做为智能视觉SoC芯片设计企业,与接收端感知密不可分,具备高度协同及整合效益。且通过3D感知的布局,形成AI、ISP、音频、视频、显示、感知六大核心IP,围绕六大核心IP,打造高效产品平台,深入各场景布局。

3DToF分为iToF和dToF两类技术应用。iToF适用于短距离测距,目前主要应用于消费类电子,如智能门锁、扫地机器人、投影仪等,具备高精度测距识别、自动对焦、梯形矫正、画框对齐等功能,目前已量产出货。dToF适用于长距离测距,目前产品正加大投入研发,目标市场包括汽车、机器人、低空经济设备等。

Q:公司在市场竞争比较激烈的情况下,也在持续进行研发投入,对后续的毛利率和费用率怎么看?

A:公司在着重研发投入的同时,也将投资者回报视为己任。

目前看到很多市场机会,积极布局中长期增长曲线,目标是减少同质性竞争,许多项目正同时并行,加快研发速度,在研发端持续投入;同时也持续通过优化产品结构、扩大全球化布局等方式,争取更好的利润,在毛利率及费用率上努力追求平衡及投入产出比最优化。