中小投资者代表,中信建投证券,深圳证券交易所投资者服务部

1、公司功率预测服务方面的收费模式以及未来价格趋势上的变化。

答:功率预测服务是公司功率预测业务的核心价值所在,其核心是通过算法模型的构建,结合电站装机数据、气象预测数据等为新能源电站计算短期及超短期预测功率,并按要求向电网调度进行报送。功率预测服务采取向客户持续提供预测数据、为客户进行长效服务的模式,属于持续性收费。

未来价格趋势方面,公司将以持续提升功率预测业务的用户数量作为主要经营目标,从而作为公司业务稳健持续发展的基石,在功率预测服务费单价方面,公司将在不断提升服务质量的同时,保持相对稳定的服务费水平。

2、人工智能相关技术对于公司业务有哪些助益?

答:公司始终保持对人工智能算法及大模型技术在垂直领域应用技术的高度关注并持续推进与新能源业务场景的融合。截至目前,公司已进行了垂类气象预测大模型的初步研发并取得了阶段性成果,公司的垂类气象预测大模型相比于传统数值天气预报,在部分维度气象预测精度、预测周期及预测效率方面均有所提升,这将有助于深化公司在功率预测、电力交易等相关业务的核心竞争力。此外,公司还将人工智能算法引入功率预测、并网控制、电力交易等业务领域,通过AI智慧算法及精准能源调控技术,实现风电、光伏与储能之间的深度融合与协同运营策略的迭代升级,从而为客户创造更大价值。

3、请问公司如何看待分布式预测市场机遇?

答:根据2024年4月国家发布的新国标文件要求,分布式光伏电站接入电网也应具备功率预测数据提报要求,基于此,分布式光伏配置功率预测系统将有国家标准可依,但未来实施需以各省份电网正式发布的具体要求为准。公司在2024年上半年内已完成了多种分布式功率预测软件服务方案的设计工作并开始陆续开发相应的软件产品,为潜在的分布式预测市场做好产品储备。

4、请简要说明公司目前在电力交易领域销售区域、后续政策扩展情况。

答:公司目前已逐步在新能源参与电力现货交易实现长周期、不间断运行的省份,如山西、甘肃、山东、广东、蒙西等区域向客户进行推广并实现销售。根据国家发改委、能源局联合下发的《关于进一步加快电力现货市场建设工作的通知》(发改办体改〔2023〕813号)中,发布了未来各省/区域电力交易市场下阶段建设任务,未来公司将跟进各省电力交易政策的发布及更新情况,及时进行产品研发及推广销售工作。

5、公司目前在海外市场有哪些产品布局?

答:公司能源数据服务产品均适用于海外场景,结合市场需求,除主营业务功率预测及控制类产品外,公司目前重点推进储能、微网产品在海外的布局。具体产品有储能能量管理系统、微电网能源管控系统和功率预测等,在保障用电稳定的基础上,实现节能降耗,为用户创造经济效益。

6、请简要介绍公司微电网业务及该业务的进展。

答:公司于2023年6月推出“微电网能源管理系统”,主要面向智慧工业园区、零碳园区、海外工商业及户储场景下的综合解决方案。公司针对海外工商业或微网场景,主要为中小型设备厂家、集成厂家提供微网、储能等工商业经济调度策略,从而保障最终用户的用电稳定,合理安排负荷电能,帮助用户实现节能降费。截至目前,公司微电网相关产品已在东亚、北欧、非洲等区域实现项目落地。

7、分红是否会对公司现金流形成影响?

答:基于公司新能源功率预测等核心业务的商业模式,经营性现金流整体较为健康,公司将在充分考量战略发展及实际经营情况基础上制定合理可行的分红方案,通过努力为股东提供长期持续的分红来回馈广大股东。

1. 产能信息及释放进度：
公司的核心业务为新能源功率预测，通过算法模型结合电站装机数据、气象预测数据等为新能源电站计算短期及超短期预测功率。未来，公司将以提升功率预测业务的用户数量作为主要经营目标，持续提升服务质量的同时保持相对稳定的服务费水平。

2. 未来增长点：
公司计划在储能、微网产品等领域进行布局，以满足海外市场需求。此外，公司还将人工智能算法引入功率预测、并网控制、电力交易等业务领域，实现风电、光伏与储能之间的深度融合与协同运营策略的迭代升级。

3. 国内外竞争情况及国产替代空间：
公司在国内外新能源产业中具有较强的竞争力，尤其在功率预测领域。随着国内新能源产业的快速发展，国产替代空间较大。公司将继续关注政策动态，及时调整业务战略以抓住市场机遇。

4. 行业景气情况：
当前，国内外新能源产业发展迅速，政府对新能源产业的支持力度加大，市场对新能源发电的需求不断增长。这为公司的业务发展提供了良好的市场环境。

5. 公司销售情况：
公司已在国内多个省份实现了新能源功率预测服务的推广和销售，并在海外市场开展了储能、微网等产品的销售。公司将继续跟进各省电力交易政策的发布及更新情况，及时进行产品研发及推广销售工作。

6. 成本控制：
公司将充分考虑战略发展及实际经营情况，制定合理可行的成本控制方案，以保证业务的稳健持续发展。

7. 定价能力：
公司将在不断提升服务质量的同时，保持相对稳定的服务费水平，以满足客户需求并实现盈利。

8. 商业模式：
公司利用人工智能算法及大模型技术在垂直领域应用技术，为客户提供新能源功率预测、电力交易等相关业务。公司的商业模式具有较强的竞争力和盈利能力。

9. 坏账情况：
公司目前尚未出现明显的坏账情况，但需保持谨慎态度，密切关注客户的信用状况和还款能力。

10. 研发投入与规划：
公司将继续加大研发投入，推进人工智能算法在新能源领域的应用，优化产品功能和服务体验，提高客户满意度。同时，公司将根据市场变化和政策调整，调整业务战略和发展规划。

11. 护城河：
公司在新能源功率预测、电力交易等领域具有较强的技术优势和市场份额，形成了一定的护城河。此外，公司还在积极拓展海外市场，提高国际竞争力。

12. 产品名称及依赖原材料：
公司在报告中提到了功率预测服务、储能能量管理系统、微电网能源管控系统和功率预测等产品，但未提及具体依赖的原材料。

13. 题材：
公司的业务涉及新能源、人工智能、大数据等多个领域，具有较强的创新性和前瞻性。报告中的信息反映了公司在新能源产业的发展潜力和市场竞争力。