慧辰股份2024-09-11投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2024-09-11 慧辰股份 - 业绩说明会
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
- 4.16 - 30.14亿 7.33%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
8.37% 8.37% 6.35% 6.35% -22.53
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
24.36% 24.36% -22.53% -22.53% 0.19亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
30.76 21.81 123.94 58.43 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
35.89 227.62 24.90% -0.06% -0.16亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
0.12亿 2025-03-31 - -
参与机构
投资者
调研详情
文字互动环节,主要内容整理如下:
问题1:公司半年报说在布局算力业务,请问目前投资了大概几个亿用于算力建设,目前进展如何?谢谢。
回答:尊敬的投资者,您好!公司随着算力相关技术产品研发和业务开拓进展,逐步增加在算力领域的投入,当前在算力业务相关领域已有订单。公司于7月26日发布了“融合算力管理服务平台”,目前已有算力领域合作伙伴洽谈该平台的业务推广。公司相关业务尚在推进中,请投资者留意公司相关信息披露并关注该业务发展可能存在不确定性的风险。感谢您的关注与支持!
问题2:请问今年下半年业务方面是否有新的战略规划?
回答:尊敬的投资者,您好!2024年下半年,公司将继续紧密依靠行业市场需求和前沿技术发展两个抓手,以数据要素+和人工智能x为双轮驱动,创新应用场景,迭代升级产品和服务,实现数据要素应用和AI技术两翼平衡和稳健发展。公司将继续加强在多维数据上的智能化分析与应用服务能力,在已研发的大模型的基础上构造更强的行业性大模型,基于AIGC大模型能力重构和升级公司已有的数据分析应用产品和行业数字化解决方案,研发相关AI/AIGC中台化产品(算力资源运营调配系统与企业业务智能Agent Store)和资源建设,实现对算力与数据资源有效调配以及所有AI智能业务应用的统一管理,对企业AI应用的核心要素(数据、算力、应用)实现统一服务支撑。通过技术研发提升业务实施效率,创新应用场景,降低公司自身业务成本,提升核心竞争力,推动公司稳健发展。感谢您的关注与支持!
问题3:公司已回购的股份怎么处理?建议注销啊,这样也算是分红了。谢谢。
回答:尊敬的投资者,您好!目前公司已经做了两期回购,回购用途为股权激励或员工持股计划,公司将根据业务发展需要择时选择推进相关事项,推动公司业务可持续发展。相关进展请关注公司披露的公告。感谢您的关注与支持!
问题4:公司虽然号称是高科技企业,为什么毛利率如此之低,只能与制造业媲美,计划如何有效提高公司毛利率?公司销售费用率奇高的原因是什么?公司花大价钱购买的数据,能在不同项目上重复使用吗,能作为数据资产入表吗,公司数据资产价值估算能有多少亿?近年来公司总人数持续下降,最新的员工数是多少?谢谢。
回答:尊敬的投资者,您好!毛利率偏低是数据分析应用行业普遍现象。数据采集/加工成本为公司主要成本之一,因所需数据量大、范围广、需求个性化、类型复杂、清洗处理难度等原因的影响,导致成本较高。公司将通过加强供应商管理、提高集采程度、应用科技手段和大数据平台技术和AI智能技术降低数据采集/处理成本,提高毛利率。
市场竞争下,公司加大市场拓展力度,导致上半年销售费用占比较高,签单和收入有一定滞后性和季节性,随着全年业务进展和内部管理的加强,公司将合理控制全年销售费用占比。
当前公司正加强存量数据梳理累积,积极探索在专业大模型训练、数据产品开发、数据资产建设等方面探索数据应用创新之路。
截止2024年6月30日,公司员工人数为531人,公司近年来逐步加强重点业务领域及核心工作岗位的梯队建设,优化人员结构,以切实推动降本增效,精细管理。感谢您的关注与支持!
AI总结
产能信息分析:
从调研记录中,我们无法直接提取公司的产能信息。但回答者提到公司随着算力相关技术产品研发和业务开拓进展,逐步增加在算力领域的投入。目前在算力业务相关领域已有订单。这表明公司在算力领域的投入正在逐步增加,产能释放进度可能较快。

未来增长点分析:
公司未来的增长点主要集中在数据要素+和人工智能x两个方面。通过创新应用场景、迭代升级产品和服务,实现数据要素应用和AI技术两翼平衡和稳健发展。此外,公司还将加强在多维数据上的智能化分析与应用服务能力,构造更强的行业性大模型,降低公司自身业务成本,提升核心竞争力。

国内国际竞争情况及国产替代空间分析:
报告中未提及具体的国内国际竞争情况及竞争对手。但可以推测,由于慧辰股份主要从事数据分析应用业务,面临国内外众多竞争对手,如阿里巴巴、腾讯、百度等。国产替代的空间取决于公司在技术和市场上的竞争力以及政策支持程度。

景气情况分析:
报告未提及行业的景气情况。但可以推测,随着大数据、人工智能等技术的快速发展,数据分析应用行业整体景气度较高。然而,具体到慧辰股份,需要结合其在行业中的地位、竞争力以及市场表现等因素进行综合判断。

销售情况分析:
报告中提到上半年销售费用占比较高,签单和收入有一定滞后性和季节性。随着全年业务进展和内部管理的加强,公司将合理控制全年销售费用占比。此外,报告还提到公司已回购的股份用途为股权激励或员工持股计划。这些信息表明公司在销售方面存在一定的压力和挑战,但也在积极寻求改善措施。

成本控制分析:
报告中提到数据采集/加工成本为公司主要成本之一,因所需数据量大、范围广、需求个性化、类型复杂、清洗处理难度等原因的影响,导致成本较高。公司将通过加强供应商管理、提高集采程度、应用科技手段和大数据平台技术和AI智能技术降低数据采集/处理成本,提高毛利率。这表明公司在成本控制方面有一定的策略和措施。

定价能力分析:
报告未提及公司的定价能力。定价能力取决于公司在市场中的竞争力、产品和服务的附加值以及市场需求等多种因素。

商业模式分析:
报告中提到公司正加强存量数据梳理累积,积极探索在专业大模型训练、数据产品开发、数据资产建设等方面探索数据应用创新之路。这表明公司的商业模式正朝着更加多元化、创新化的方向发展。

坏账情况分析:
报告未提及公司的坏账情况。但可以推测,由于数据分析应用行业的特性,公司可能面临一定的信用风险和应收账款风险。因此,公司在经营管理过程中需要加强对风险的把控和管理。

研发投入与规划分析:
报告中提到公司已发布了“融合算力管理服务平台”,并已有算力领域合作伙伴洽谈该平台的业务推广。此外,公司还在推进相关AIGC中台化产品和资源建设等工作。这些信息表明公司在研发方面的投入较大,且有明确的发展规划。

护城河体现:
报告未提及公司的护城河体现。护城河是指企业相对于竞争对手在市场中的优势地位,通常包括技术优势、品牌优势、渠道优势等。对于慧辰股份这样的数据分析应用企业来说,护城河体现在其不断积累和优化的数据资产、技术创新能力和市场拓展能力等方面。

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