投资者

文字互动环节,主要内容整理如下:
问题1:请问公司今年的股东数量是多少?
回答:您好!感谢您的提问!根据中登公司定期下发的股东名册,截至2024年5月10日,公司股票持有人数为2,840。感谢您对公司的关注和支持!
问题2:请问公司2023年经营情况如何?
回答:您好!感谢您的提问!2023 年,公司管理层努力克服经济复苏乏力、市场竞争加剧对生产经营、业务发展带来的影响,紧紧围绕战略目标,领导公司齐心协力开展经营,继续依托公司在数据要素领域的优势定位,紧跟产业数字化和数据要素产业化市场趋势,响应客户需求做好产品的服务创新,为通信、ICT、快消品、汽车、金融、烟草、医疗等重点行业的商业客户及公共服务、城市治理等领域的专业客户提供更好的数据智能服务,赋能客户实现数据的价值。
2023年度,公司实现营业收入53,943.06 万元,相比上年同期增长 8.27%,自 2020 年以来,公司主营业务规模与收入持续稳定增长,年均复合增长率 16.02%,在数字经济领域保持独特的竞争优势和发展态势。公司研发投入 4,567.31 万元,占营业收入比例 8.47%。公司新增软件著作权 51项。公司软件产品/SaaS 服务和行业解决方案收入和毛利率,公司总体和部分主要行业的毛利率实现有效增长,提高了公司盈利能力,实现人均收入 82.23 万元(加权),自 2021 年以来保持了人均收入逐年提升。此外,公司现金流实现转正。公司持续深耕数据要素和人工智能技术领域,为客户创造更丰富的解决方案和创造更大价值。感谢您对公司的关注和支持!
问题3:请问公司对今年的规划是怎样的?
回答:您好!感谢您的提问!2024年,公司将紧紧依靠行业市场需求和前沿技术发展两个抓手,以“数据要素×”和“人工智能×”为双轮驱动,首先通过贴近和敏锐的洞察感知和挖掘客户在数据要素价值变现方面的业务痛点和实际需求,创新应用场景,同时紧跟技术发展趋势,特别是当前最前沿的 AI 技术,针对性地投入核心技术研发,均衡把握前瞻性和实用性,集成成熟技术和资源,迭代升级产品和服务,持续匹配或引领客户的应用需求,实现数据要素应用和 AI 技术两翼平衡和稳健发展,实现公司的战略目标。
公司还将始终关注新技术、新业态、新模式的变化和机会,根据可行条件抓住向数据要素资源和 AI 基础技术资源上游拓展的契机,走向价值链“微笑曲线”的高端,发展为行业客户全要素赋能的核心能力,创造公司发展的“第二曲线”。
同时,公司将进一步提高内部资源共享共用和知识管理水平,推动内部数据技术、模型和工具平台的整合共享利用,进一步提高生产效率,降低生产和运维成本。公司将继续控制总体人力规模,维持一定的人才招聘门槛,加强内部培训,优化激励措施,改善人力结构,保证公司人力资源质量水平和绩效水平稳步提升,进一步提高人均产出,促进公司提升盈利水平。感谢您对公司的关注和支持!
问题4:公司2022年度报告后,公司在内控方面采取了哪些措施来保障公司规范化运营?
回答:您好!感谢您的提问!2023年,公司针对内外部核查所发现的信息披露和内部控制相关问题,以问题整改为抓手,大力进行企业内部管理制度化、规范化和信息化的提升工作。在信息披露、合同管理、收入确认管理、应收账款管理及反舞弊管理几个方面重点推进整改工作,公司治理层及管理层持续推动落实,公司内部管理制度化、信息化和自动化切实得到有效提升,企业运行效率显著优化,企业内控和规范化水平获得实质性改善,年审会计师为公司出具了标准无保留意见的《2023年度内部控制审计报告》。公司将持续推进内部控制管理制度执行力的提升,保障公司规范运营,感谢您对公司的关注和支持!
问题5:2024年公司在技术研发方面将会有哪些动作?
回答:您好!感谢您的提问!在研发投入和产品创新方面,公司坚持客户需求应用为导向,通过技术实现内外部降本增效的原则。2024 年,公司将继续加强在多维数据上的智能化分析与应用服务能力。首先,大模型技术方向,在已研发的大模型基础上,进一步针对行业数据训练优化和多种模型能力融合优化,提高 AI 模型在多模态与垂直行业特性方面的效果,构造更强的行业性大模型,更好地支撑垂直行业场景的智能化应用。在数据应用产品升级开发方向,将所有已研/在研的产品,基于AIGC 大模型能力进行重构和升级,改造为 Agent 智能体的产品应用形式。同时,面向更多数据资源(如商业地理类)与企业数据应用场景(办公、客服、渠道、广告营销)的需求,逐步研发更多针对性的数据分析应用产品。在行业数字化解决方案方面,也将积极把 AIGC 大模型能力,升级融入现有行业解决方案(如行业知识的智能问答大模型),提升现有解决方案的数据智能。面向公司内部数据产品生产服务,将通过 AI 智能化提升业务实施效率,降低公司自身业务成本。公司持续关注前沿技术,技术相关的业务进展请关注公司定期报告及其他公开披露信息。感谢您对公司的关注和支持!

根据提供的调研记录，以下是对公司情况的分析：

1. **产能信息与释放进度**：
   调研记录中未明确提供具体的产能信息，因此无法直接分析产能释放进度。

2. **未来新的增长点**：
   公司计划通过“数据要素×”和“人工智能×”双轮驱动，创新应用场景，投入核心技术研发，以及整合内部数据技术、模型和工具平台，提高生产效率，降低成本。

3. **国内外竞争情况与国产替代空间**：
   调研记录中未提供具体的国内外竞争情况和竞争对手信息，也未提及国产替代的具体空间。

4. **行业景气情况**：
   公司在数字经济领域保持独特的竞争优势和发展态势，年均复合增长率为16.02%，表明所在行业具有一定的景气度。

5. **销售情况**：
   2023年度公司实现营业收入53,943.06万元，增长8.27%，人均收入82.23万元，显示公司销售情况良好。

6. **成本控制**：
   公司计划通过提高内部资源共享共用和知识管理水平，推动内部数据技术、模型和工具平台的整合共享利用，以提高生产效率，降低生产和运维成本。

7. **产品定价能力**：
   调研记录中未提供产品定价能力的具体信息。

8. **商业模式**：
   公司依托在数据要素领域的优势定位，提供数据智能服务，赋能客户实现数据的价值。

9. **坏账情况**：
   调研记录中未提及坏账情况。

10. **研发投入和进度**：
    2023年研发投入4,567.31万元，占营业收入比例8.47%，新增软件著作权51项。2024年将继续加强多维数据上的智能化分析与应用服务能力。

11. **护城河**：
    公司的护城河体现在其在数据要素和人工智能技术领域的深耕，以及持续的研发投入和技术创新。

12. **产品名称与依赖的原材料**：
    调研记录中未提及具体产品名称和依赖的原材料。

13. **题材与风险点**：
    公司的题材包括数据要素、人工智能、数字化转型等。风险点可能包括市场竞争加剧、技术发展不及预期、内部控制问题等。

14. **分红情况与计划**：
    调研记录中未提及分红情况和未来的分红计划。

**综合分析**：
公司在数字经济领域有稳定增长，研发投入持续，且有明确的未来发展规划。然而，调研记录中缺乏一些关键的财务和运营细节，如产能、成本控制、产品定价能力、坏账情况等，这些信息对于全面评估公司的业绩预期至关重要。此外，对于公司提到的未来规划和技术创新，应保持谨慎态度，因为这些规划的实施和效果可能存在不确定性。在当前经济环境下，公司的未来一年业绩预期需要结合更多具体数据和市场情况来综合判断。