东芯股份2023-09-26投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2023-09-26 东芯股份 - 路演活动
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
- 4.16 - 133.47亿 1.32%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
21.64% 20.80% 76.99% 45.42% -27.34
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
13.99% 13.01% -27.34% -19.96% 0.90亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
3.43 45.39 130.89 78.29 0.0160
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
539.25 54.50 4.57% 0.12% -1.93亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期 2025-01-18
报告期 2024-12-31
业绩预告变动原因
-8.95亿 0.41亿 2024-12-31 预计:净利润-19500--15500 1、2024年,伴随着公司下游应用如网络通信、消费电子等市场的逐步回暖,公司积极把握市场机遇,加大市场拓展力度,有效推动了产品销售。公司持续布局网络通信、监控安防、可穿戴、工业等关键应用和头部客户,并逐步向汽车电子领域不断拓展。报告期内公司产品销售数量与上年同期实现较大增长,营业收入较上年同期增长20.06%左右,且各季度营业收入均实现环比增长。同时公司持续优化产品结构和市场策略,提升运营效率,降低产品成本,报告期内毛利率与上年同期相比有所提升。2、2024年公司继续保持高水平研发投入,以存储为核心,向“存、算、联”一体化领域布局。公司持续加强SLCNANDFLASH技术优势,积极推进存储产品的升级迭代。公司继续推动国产化制程升级,缩小与国外厂商产品制程差距,报告期内1xnm闪存产品研发及产业化项目已进入风险量产阶段。为丰富产业布局,公司开展Wi-Fi7无线通信芯片的研发设计,目前项目进展顺利。基于上述研发投入,报告期内公司研发费用同比增加。3、2024年受市场周期及行业竞争激烈影响,公司产品的市场价格仍处于历史相对低位。根据企业会计准则规定,经谨慎性考虑后,公司对存在减值迹象的存货计提跌价准备,资产减值损失
参与机构
上海翀云私募基金,中银基金,旌安投资,华夏未来资本,民生证券,海富通基金,长江证券自营,中银国际证券,石峰资产,华安证券,长信基金,钦沐资产,中信保诚基金,招商信诺
调研详情
一、公司近期经营情况介绍

公司副总经理、董事会秘书蒋雨舟女士向与会投资者介绍了公司半年度的经营情况。

二、交流的主要问题及答复

1、公司目前的主营业务有哪些?答:公司是目前中国大陆少数能够同时提供NANDFlash、NORFlash、DRAM等存储芯片完整解决方案的公司,产品广泛应用于网络通信、监控安防、消费类电子、工业与医疗等领域。公司致力于用独立自主的知识产权、稳定的供应链体系和高可靠性的产品为客户提供高品质的存储产品及服务。2、2DNAND和3DNAND有什么区别?公司是否做3DNAND?答:与2DNAND相比,3DNAND可以通过将存储单位进行多层堆叠的设计方式,在相同的产品体积下,堆叠内存能够实现数倍于传统内存的存储容量。目前公司尚不涉及3DNAND相关业务,但拥有相应的技术储备。3、销售模式来看公司大部分采用直销还是经销?答:公司产品销售采用“经销、直销相结合”的销售模式。经销模式下,公司与经销商之间采用买断式销售;直销模式下,终端客户直接向公司下订单。公司视不同的业务性质选择不同的销售模式,以便更好地满足客户需求,也提高了公司的运作效率。4、如何看待大厂逐步退出SLCNAND市场的节奏?答:海外大厂正在逐步退出SLCNAND市场。国产SLCNAND市场份额的扩大一定程度上取决于国内代工厂产能的扩大,相比于海外大厂来说,国内总体代工产能相对较小,仍有较大扩展空间。5、公司如何看待NORFlash未来的竞争情况?答:NORFlash的竞争还是比较激烈的。一方面,小容量的NOR面对的SIP市场有限,集中于蓝牙、MCU、SoC、嵌入式产品等。高容量的NOR(128Mb、256Mb甚至512Mb和1Gb),大陆的供应商不多,全球的其他供应商主要包括旺宏、华邦、美光和赛普拉斯。而美光和赛普拉斯正在继续退出的这部分市场,未来我们的主要竞争对手还是来自于台湾地区的旺宏和华邦这两家。6、公司的DDR3产品有哪些特点?答:公司研发的DDR3(L)系列是可以传输双倍数据流的DRAM产品,具有高带宽、低延时等特点,在通讯设备、移动终端等领域应用广泛。
AI总结

								

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