声迅股份2023-06-01投资者关系活动记录

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日期 股票名 调研地点 调研形式
2023-06-01 声迅股份 声迅股份会议室 特定对象调研,现场调研
PETTM PB 股息率TTM 总市值 换手率
- 2.25 - 14.24亿 3.18%
营业收入同比增长率(%)(单季度) 营业收入同比增长率(%) 归母利润同比(%)(单季度) 归母利润同比(%) 净利润/营业总收入
-1.35% -1.35% -32.85% -32.85% -73.53
销售毛利率 销售毛利率(单季度) 销售净利率 销售净利率(单季度) 毛利
55.72% 55.72% -73.53% -73.53% 0.11亿
销售费用/营业总收入 管理费用/营业总收入 营业总成本/营业总收入 归属于母公司的股东权益/带息债务 研发费用/总市值
44.43 89.88 182.63 2.64 -
存货周转天数 应收账款周转天数 资产负债率 利息费用/息税前利润 息税前利润
858.78 1541.10 38.31% -0.12亿
企业自由现金流量 带息债务 财务数据报告期
业绩预告
公告日期
报告期
业绩预告变动原因
2.67亿 2025-03-31 - -
参与机构
东北证券上海证券研究咨询分公司,北京鸿道投资管理有限责任公司,北京富众投资管理有限公司
调研详情
一、公司简介环节

财务总监、董事会秘书王娜带领参观公司展厅,对公司发展历程、主营业务、研发与技术、发展布局等内容进行了介绍。

二、问答环节

1、请问在国家大力支持人工智能发展的背景下,公司有哪些机遇?

答:首先,公司的多项核心技术都融合了人工智能技术,例如:差异化人体安检技术、违禁品智能识别技术、音视频智能分析技术、AI+IOT平台技术等等;在国家大力支持人工智能发展的背景下,公司也在持续探索人工智能技术的更多应用场景。在未来的发展中,我们将会继续以智能技术和物联网平台技术为引领,坚持技术创新、产品创新、应用创新和服务创新,聚焦行业应用,为用户提供智能化、数字化的综合安防解决方案和安防运营服务。

2、公司的智能识别和现在的通用大模型有什么关系?

答:公司自2016年起就开始研发基于深度学习的智能识别技术,经过多年版本迭代,形成了稳定可靠的产品,已经在多个城市轨道交通领域产业化应用。和通用大模型相比,公司面向垂直行业的智能识别模型使用行业领域知识和数据,更注重实时性、效率以及特定需求的落地应用。

3、公司是否考虑与国内外大模型公司进行合作?

答:针对市面上常见的大模型,公司一直在跟进相关技术的发展,正在评估与基础大模型公司合作的可行性,主要关注公司数据资产安全等方面。

4、公司已经拥有AIOT云平台并向最终客户提供安防运营服务,公司是否考虑对外开放自己的平台或技术,寻求更多合作模式和发展空间?

答:公司正在梳理与研究开放公司安防运营服务平台给更多合作伙伴的可行性,培养安防运营服务生态,与更多志同道合的合作伙伴一起为最终客户提供更优质的安防运营服务。

5、能介绍一下与清华大学合作的“脑科实验室”吗?

答:2020年,清华大学、北京联合大学和公司联合合作成立了“脑与认知智能北京实验室”,该实验室是由北京市教委2020年认定的北京市重点实验室,主要任务是通过脑科学(脑观测、脑理解、认知智能)研究,建立从机器感知、机器学习到机器思维和机器决策的颠覆性模型和工作模式,推动人工智能从被动、感知的弱人工智能向主动、认知的强人工智能发展。

6、公司在什么背景下推出反无系列产品?下游应用领域如何?

答:一方面,中国无人机市场在过去几年取得了显著增长,随之而来的“黑飞”问题也日渐凸显;另一方面,随着《反恐怖主义法》的深入实施,各重点反恐防范行业和领域都在紧锣密鼓的制定各自《反恐怖防范标准》,标准的出台和落地将引领安全防范从平面走向立体。在此背景下,公司推出反无系列产品,可广泛运用于国防军工、航空机场、能源设施、政府部门、大型活动等有反恐、防“黑飞”、防监视监听等需求领域。
AI总结

								

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