汽车制造业亏损总额累计增长(%) vs 中国PPI同比(%)
2025-09-30
| 说明 |
汽车制造业亏损总额累计增长(%)：汽车制造业亏损总额累计增长(%) 中国PPI同比(%)：PPI衡量了上游原材料的通胀水平，若通胀处于90%历史分位的高位，则是货币宽松的制约项，利空股市。反之，若处于10%历史分位的低位，则易出现货币宽松，利多股市。 |
轻松学习本页 问AI
相关图表
| 时间 | 汽车制造业亏损总额累计增长(%) | 中国PPI同比(%) |
|---|---|---|
| 2024-07-31 | -9.2 | -0.8 |
| 2024-06-30 | -12.0 | -0.8 |
| 2024-05-31 | -9.0 | -1.4 |
| 2024-04-30 | -16.1 | -2.5 |
| 2024-03-31 | -12.7 | -2.8 |
| 2024-02-28 | -4.5 | -2.7 |
| 2024-01-31 | - | -2.5 |
| 2023-12-31 | -4.1 | -2.7 |
| 2023-11-30 | -3.9 | -3.0 |
| 2023-10-31 | 5.3 | -2.6 |
| 2023-09-30 | 5.9 | -2.5 |
| 2023-08-31 | 7.9 | -3.0 |
| 2023-07-31 | 8.5 | -4.4 |
| 2023-06-30 | 9.9 | -5.4 |
| 2023-05-31 | 3.1 | -4.6 |
| 2023-04-30 | 18.8 | -3.6 |
| 2023-03-31 | 30.1 | -2.5 |
| 2023-02-28 | 57.5 | -1.4 |
| 2023-01-31 | - | -0.8 |
| 2022-12-31 | 17.1 | -0.7 |
| 2022-11-30 | 25.6 | -1.3 |
| 2022-10-31 | 20.1 | -1.3 |
| 2022-09-30 | 22.2 | 0.9 |
| 2022-08-31 | 24.1 | 2.3 |
| 2022-07-31 | 30.2 | 4.2 |
| 2022-06-30 | 29.4 | 6.1 |
| 2022-05-31 | 29.9 | 6.4 |
| 2022-04-30 | 23.6 | 8.0 |
| 2022-03-31 | 8.9 | 8.3 |
| 2022-02-28 | 8.2 | 8.8 |
| 2022-01-31 | - | 9.1 |
| 2021-12-31 | -2.4 | 10.3 |
| 2021-11-30 | 2.4 | 12.9 |
| 2021-10-31 | 5.6 | 13.5 |
| 2021-09-30 | 1.0 | 10.7 |
| 2021-08-31 | -5.1 | 9.5 |
| 2021-07-31 | -16.1 | 9.0 |
| 2021-06-30 | -20.0 | 8.8 |
| 2021-05-31 | -30.4 | 9.0 |
| 2021-04-30 | -29.5 | 6.8 |
| 2021-03-31 | -46.8 | 4.4 |
| 2021-02-28 | -49.6 | 1.7 |
| 2021-01-31 | - | 0.3 |
| 2020-12-31 | 2.9 | -0.4 |
| 2020-11-30 | -2.7 | -1.5 |
| 2020-10-31 | -3.1 | -2.1 |
| 2020-09-30 | -2.2 | -2.1 |
| 2020-08-31 | 3.2 | -2.0 |
| 2020-07-31 | 14.1 | -2.4 |
| 2020-06-30 | 11.9 | -3.0 |
| 2020-05-31 | 13.2 | -3.7 |
| 2020-04-30 | 15.6 | -3.1 |
| 2020-03-31 | 37.0 | -1.5 |
| 2020-02-28 | 8.2 | -0.4 |
| 2020-01-31 | - | 0.1 |
| 2019-12-31 | 56.9 | -0.5 |
| 2019-11-30 | 47.3 | -1.4 |
| 2019-10-31 | 51.3 | -1.6 |
| 2019-09-30 | 65.1 | -1.2 |
| 2019-08-31 | 63.8 | -0.8 |
| 2019-07-31 | 82.4 | -0.3 |
| 2019-06-30 | 86.6 | 0.0 |
| 2019-05-31 | 94.0 | 0.6 |
| 2019-04-30 | 104.4 | 0.9 |
| 2019-03-31 | 106.6 | 0.4 |
| 2019-02-28 | 127.1 | 0.1 |
| 2019-01-31 | - | 0.1 |
| 2018-12-31 | 38.6 | 0.9 |
| 2018-11-30 | 40.9 | 2.7 |
| 2018-10-31 | 32.5 | 3.3 |
| 2018-09-30 | 29.0 | 3.6 |
| 2018-08-31 | 29.8 | 4.1 |
| 2018-07-31 | 21.7 | 4.6 |
| 2018-06-30 | 19.0 | 4.7 |
| 2018-05-31 | 26.8 | 4.1 |
| 2018-04-30 | 27.6 | 3.4 |
| 2018-03-31 | 36.6 | 3.1 |
| 2018-02-28 | 39.3 | 3.7 |
| 2018-01-31 | - | 4.3 |
| 2017-12-31 | 14.3 | 4.9 |
| 2017-11-30 | 20.0 | 5.8 |
| 2017-10-31 | 17.4 | 6.9 |
| 2017-09-30 | 19.9 | 6.9 |
| 2017-08-31 | 20.9 | 6.3 |
| 2017-07-31 | 20.9 | 5.5 |
| 2017-06-30 | 19.8 | 5.5 |
| 2017-05-31 | 29.1 | 5.5 |
| 2017-04-30 | 32.1 | 6.4 |
| 2017-03-31 | 20.9 | 7.6 |
| 2017-02-28 | 23.0 | 7.8 |
| 2017-01-31 | - | 6.9 |
| 2016-12-31 | -16.2 | 5.5 |
| 2016-11-30 | -7.7 | 3.3 |
| 2016-10-31 | -8.8 | 1.2 |
| 2016-09-30 | -8.4 | 0.1 |
| 2016-08-31 | -10.4 | -0.8 |
| 2016-07-31 | -13.2 | -1.7 |
| 2016-06-30 | -11.3 | -2.6 |
| 2016-05-31 | -12.9 | -2.8 |
| 2016-04-30 | -11.9 | -3.4 |
免责声明：数据相关栏目所收集数据，均来自第三方个人或企业公开数据以及国家统计网站公开发布数据，数据由计算机技术自动收集更新再由作者校验，作者将尽力校验，但不能保证数据的完全准确。 阅读本栏目的用户必须明白，图表所示结果或标示仅供学习参考使用，均不构成交易依据。任何据此进行交易等行为，而引致的任何损害后果，本站概不负责。
关注微信公众号
获取更多数据
获取更多数据
关闭 X